[发明专利]一种大分辨率监控相机的图像输出方法及系统在审
| 申请号: | 202210412672.8 | 申请日: | 2022-04-19 |
| 公开(公告)号: | CN114866692A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
| 发明(设计)人: | 卢小银;吕盼稂;郝伟;苗小冬;谢梅林 | 申请(专利权)人: | 合肥富煌君达高科信息技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N7/18;G06F3/14;G06N3/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) 34135 | 代理人: | 吴明华 |
| 地址: | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 分辨率 监控 相机 图像 输出 方法 系统 | ||
1.一种大分辨率监控相机的图像输出方法,其特征在于,包括:
基于图像传感器t时刻采集的第一图像,分别通过第一图像处理方法和第二图像处理方法同步获取第一路视频图像和第二路视频图像,所述第二路视频图像的分辨率不小于第一图像,第一路视频图像的分辨率不大于第一图像;
基于获取的第一路视频图像通过与第二路视频图像融合处理获取第三路视频图像并输出,同时对获取的第一路视频图像进行特征分析预测t+1时刻的第一图像的目标参数;
所述第二图像处理方法基于预测的t时刻的第一图像的目标参数对第一图像进行处理获取第二路视频图像。
2.根据权利要求1所述的一种大分辨率监控相机的图像输出方法,其特征在于,还包括将所述第一路视频图像和第二路视频图像分别通过显示器同步显示。
3.根据权利要求1所述的一种大分辨率监控相机的图像输出方法,其特征在于,所述对获取的第一路视频图像进行特征分析预测t+1时刻的第一图像的目标参数,包括:
对t时刻的第一路视频图像进行特征分析,获取t时刻的第一路视频图像的目标参数;
基于t时刻的第一路视频图像的目标参数,预测t+1时刻的第一路视频图像的目标参数;
基于第一图像和第一路视频图像的转换关系、预测的t+1时刻的第一路视频图像的目标参数预测t+1时刻的第一图像的目标参数。
4.根据权利要求3所述的一种大分辨率监控相机的图像输出方法,其特征在于,所述对t时刻的第一路视频图像进行特征分析,获取t时刻的第一路视频图像的目标参数,包括:
获取t时刻的第一路视频图像中的目标像素区域,所述目标像素区域为:与上一时刻像素变化量大于第一预设阈值的所有像素形成的区域和/或像素特征符合预设目标特征的像素区域;
基于第一路视频图像的目标像素区域,获得用于标注所述目标像素区域位置的最佳匹配目标框的位置及大小参数。
5.根据权利要求4所述的一种大分辨率监控相机的图像输出方法,其特征在于,所述基于第一路视频图像的目标像素区域,获得用于标注所述目标像素区域位置的最佳匹配目标框的位置及大小参数,包括:
基于第一路视频图像的目标像素区域,确定所述目标像素区域中的目标为首次出现;
基于第一路视频图像的目标像素区域,获取多个候选目标框;
基于多个候选目标框的位置和大小,与预设目标参数进行比较,获取与预设目标参数最佳匹配目标框,获取所述最佳匹配目标框的位置及大小参数。
6.根据权利要求5所述的一种大分辨率监控相机的图像输出方法,其特征在于,所述基于多个候选目标框的位置和大小,与预设目标参数进行比较,获取与预设目标参数最佳匹配目标框,包括:
以候选目标框边长、候选目标框位置参数为一个粒子,基于候选目标框内非目标像素个数的占比和候选目标框与预设目标参数对应的区域的兼容性的联合函数为损失函数,进行粒子群优化算法;
基于粒子群优化算法最优解,获取与预设目标参数最佳匹配目标框。
7.根据权利要求4所述的一种大分辨率监控相机的图像输出方法,其特征在于,所述第二图像处理方法包括:
基于预测的t时刻的第一图像的目标参数,获取第一图像的目标区域裁剪参数;
基于第一图像的目标区域裁剪参数对第一图像进行裁剪。
8.一种大分辨率监控相机的图像输出系统,其特征在于,包括:
两路视频输出单元,用于基于图像传感器t时刻采集的第一图像,分别通过第一图像处理方法和第二图像处理方法同步获取第一路视频图像和第二路视频图像,所述第二路视频图像的分辨率不小于第一图像,第一路视频图像的分辨率不大于第一图像;
融合输出及参数反馈单元,用于基于获取的第一路视频图像通过与第二路视频图像融合处理获取第三路视频图像并输出,同时对获取的第一路视频图像进行特征分析预测t+1时刻的第一图像的目标参数;
所述第二图像处理方法基于预测的t时刻的第一图像的目标参数对第一图像进行处理获取第二路视频图像。
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