[发明专利]车辆信息查询方法及系统

说明书

本申请公开一种车辆信息查询方法及系统。方法包括获取多个车辆图像，根据多个车辆图像，获取多个车辆特征；基于局部敏感哈希算法对多个车辆特征进行哈希映射，将多个车辆特征散列到多个哈希表的散列桶内；获取待查询车辆图像，根据待查询车辆图像，获取待查询车辆特征，并根据局部敏感哈希算法对待查询车辆特征进行哈希映射，获得待查询车辆特征对应的待查询散列桶号；根据多个哈希表，查询与待查询散列桶号对应的散列桶，根据散列桶，查询与待查询车辆特征相关的车辆特征。通过本申请提供方法，减少了对所有车辆数据进行查询的过程，集中在一个小集合内进行查询，降低了查询计算量，提高了准确率与实时性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种车辆信息查询方法及系统。

背景技术

随着经济的日益发展，使得机动车数量日益增多，导致需要视频监控不断增多或者提高摄像机分辨率解决车辆管理问题。但是，随着车辆管理平台存储的视频文件越来越多，对车辆数据的管理和高效查询识别尤为重要。然而，传统的车辆信息查询方法需要对海量视频和图像进行存储及读取，使得车辆数据库存储数据较多且搜索查询计算量大好费时间，导致查询效率低，无法满足业务的需求。

申请内容

本申请的目的是解决传统方法查询效率低的技术问题。为实现上述目的，本申请提供一种车辆信息查询方法及系统。

本申请提供一种车辆信息查询方法，包括：

获取多个车辆图像，根据所述多个车辆图像，获取多个车辆特征；

基于局部敏感哈希算法对所述多个车辆特征进行哈希映射，将所述多个车辆特征散列到多个哈希表的散列桶内；

获取待查询车辆图像，根据所述待查询车辆图像，获取待查询车辆特征，并根据所述局部敏感哈希算法对所述待查询车辆特征进行哈希映射，获得所述待查询车辆特征对应的待查询散列桶号；

根据所述多个哈希表，查询与所述待查询散列桶号对应的所述散列桶，并根据所述散列桶，查询与所述待查询车辆特征相关的车辆特征。

在一个实施例中，所述基于局部敏感哈希算法对所述多个车辆特征进行哈希映射，将所述多个车辆特征散列到多个哈希表的散列桶内，包括：

根据哈希函数条件筛选局部敏感哈希函数族；

设定准确率阈值，根据所述准确率阈值与所述多个车辆特征对所述局部敏感哈希函数族的函数参数进行训练，获得多个哈希表，并根据所述多个哈希表将多个车辆特征散列到散列桶内；

其中，所述准确率阈值表示为相关的所述车辆特征散列到同一个所述散列桶内的准确率；

所述哈希函数条件为对于高维空间的任意两点(x,y)：

若d(x,y)≤R，则h(x)＝h(y)的概率不小于P₁；

若d(x,y)≥cR，则h(x)＝h(y)的概率不大于P₂；

其中，d(x,y)表示两点(x,y)之间的距离，R表示两点(x,y)之间的距离阈值，h表示哈希函数，h(x)和h(y)表示对两点(x,y)的哈希变换，c1，P₁P₂。

在一个实施例中，所述根据所述多个哈希表，查询与所述待查询散列桶号对应的所述散列桶，并根据所述散列桶，查询与所述待查询车辆特征相关的车辆特征之后，所述方法还包括：

根据相似性度量方法，将所述待查询车辆特征与所述待查询车辆特征相关的多个车辆特征进行相似性判断，获得多个相似车辆特征；

若所述待查询车辆特征与所述多个相似车辆特征对应同一个车辆且车牌号码相同，则待查询车辆为非套牌车辆。