[发明专利]通信网络通话预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种通信网络通话预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：构建当前时段内具有至少两个节点的通信网络动态图，所述动态图包括节点和连接节点的有向边，所述节点对应所述通信网络内的用户，两个所述节点之间的有向边对应两个用户之间存在通话，所述有向边的权重对应通话质量数据，时间戳对应通话时间；对所述动态图进行切片，得到不同时刻的多个静态图，形成目标数据集；将所述目标数据集输入预先训练的通信网络预测模型，输出下一时刻两个所述节点的通话关系预测结果，所述下一时刻为所述当前时段之后的时刻。通过构建通信网络动态图，对通信网络中两个节点的通话关系进行预测，提升用户体验。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种通信网络通话预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，用户对个性化推荐服务的要求越来越高。如何根据用户已有的行为数据、异常通话行为，以判别诈骗用户、提高服务质量，成为通信领域发展前景中的一大热门领域。

随着大数据时代的到来，以及各种电商平台、短视频app的兴起，推荐算法在我们的日常生活中扮演着越来越重要的地位。

目前，推荐算法主要分为两类，其中一类为协同过滤推荐算法，细分为基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法，其核心理念是相似的用户会更倾向于喜欢一样的物品，对于同一个用户而言，倾向于喜欢相似的物品。另一类推荐算法为基于内容的推荐算法，提取了物品的属性特征、保持了用户之间的独立性。对于上述推荐算法，均未挖掘用户和物品所组成的图结构的信息，也未涉及时间维度的特征。

而在通信网络行业中，运营商提供了面向用户的服务，通过利用高风险地区和异常通话行为以识别诈骗用户。然而，现有技术仍不成熟，存在漏网之鱼和滥杀无辜的现象。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种通信网络通话预测方法、装置、设备及存储介质，至少在一定程度上克服现有的通信网络行业识别诈骗用户准确定低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种通信网络通话预测方法，包括：

构建当前时段内具有至少两个节点的通信网络动态图，其中，所述动态图包括节点和连接节点的有向边，所述节点对应所述通信网络内的用户，两个所述节点之间的有向边对应两个用户之间存在通话，所述有向边的权重对应通话质量数据，时间戳对应通话时间；

对所述动态图进行切片，得到不同时刻的多个静态图，形成目标数据集；

将所述目标数据集输入预先训练的通信网络预测模型，输出下一时刻两个所述节点的通话关系预测结果，所述下一时刻为所述当前时段之后的时刻。

在本公开的一个实施例中，所述构建当前时段内具有至少两个节点的通信网络动态图，包括：

获取所述通信网络内的至少两个所述节点在所述当前时段内的通话数据；

根据所述当前时段内的通话数据构建所述动态图。

在本公开的一个实施例中，所述对所述动态图进行切片，得到不同时刻的多个静态图，形成目标数据集，包括：

根据所述时间戳的先后顺序以预先设定的时间间隔对所述动态图进行切片，得到不同时刻多个离散的所述静态图。

在本公开的一个实施例中，在所述构建当前时段内具有至少两个节点的通信网络动态图之前，所述方法还包括：