[发明专利]一种基于人工智能确定农场作物施肥配方的方法和系统

说明书

本说明书实施例公开了一种基于人工智能确定农场作物施肥配方的方法和系统。所述方法包括：获取作物的多种器官对应的多组品质参数和作物环境信息；基于多种候选施肥配方分别对应的肥料元素取值、所述多种器官对应的所述多组品质参数和所述作物环境信息，通过评估模型确定所述多种候选施肥配方对应的多个效果评分，所述多个效果评分包括叶片长势评分、果实长势评分、土壤优良评分中至少一个，所述评估模型为机器学习模型；将所述多个效果评分中满足预设条件的效果评分对应的候选施肥配方作为所述作物的目标施肥配方。

分案说明

本申请是针对申请日为2021年06月22日、申请号为2021106944242、发明名称为“一种农场作物施肥的方法、系统、装置及存储介质”的中国申请提出的分案申请。

技术领域

本说明书涉及农业生产种植技术领域，尤其涉及一种基于人工智能确定农场作物施肥配方的方法和系统。

背景技术

在农业生产中广泛使用着各种各样的肥料，对于一些作物如番茄，其茎、叶、花、果实的生长状态不同且互相影响，处于不同生长状态的茎、叶、花、果实各自有着对应的生长需求，不同的生长需求影响对作物的施肥方案例如各种肥料元素比例的把控，若施肥方案不合适会无法满足作物的生长需求，还可能出现肥料少施导致作物缺肥或肥料多施导致植物烧根等问题。

因此，亟需一种农场作物施肥方法，通过监测作物的生长情况以及时确定合适的施肥配方对作物进行施肥，提高施肥的有效性以及作物的品质。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种基于人工智能确定农场作物施肥配方的方法。所述方法包括：获取作物的多种器官对应的多组品质参数和作物环境信息；基于多种候选施肥配方分别对应的肥料元素取值、所述多种器官对应的所述多组品质参数和所述作物环境信息，通过评估模型确定所述多种候选施肥配方对应的多个效果评分，所述多个效果评分包括叶片长势评分、果实长势评分、土壤优良评分中至少一个，所述评估模型为机器学习模型；将所述多个效果评分中满足预设条件的效果评分对应的候选施肥配方作为所述作物的目标施肥配方。

本说明书实施例之一提供一种基于人工智能确定农场作物施肥配方的系统。所述方法包括：获取模块，用于获取作物的多种器官对应的多组品质参数和作物环境信息；确定模块，用于基于多种候选施肥配方分别对应的肥料元素取值、所述多种器官对应的所述多组品质参数和所述作物环境信息，通过评估模型确定所述多种候选施肥配方对应的多个效果评分，所述多个效果评分包括叶片长势评分、果实长势评分、土壤优良评分中至少一个，所述评估模型为机器学习模型；以及用于将所述多个效果评分中满足预设条件的效果评分对应的候选施肥配方作为所述作物的目标施肥配方。

本说明书实施例之一提供一种基于人工智能确定农场作物施肥配方的装置。所述装置包括：至少一个存储介质和至少一个处理器，所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令以实现农场作物施肥的方法。

本说明书一些实施例涉及一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时实现农场作物施肥的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的农场作物施肥系统的示例性应用场景图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的农场作物施肥方法的示例性流程图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的确定作物施肥配方的示例性流程图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的确定下一时间阶段目标施肥配方的示例性流程图；