[发明专利]基于图像处理的厂区人数监测方法、系统、终端及介质

说明书

本发明公开了基于图像处理的厂区人数监测方法、系统、终端及介质，涉及智能检测技术领域，其技术方案要点是：获取目标区域进出口的连续帧图像，并对每帧图像中的行人进行目标检测，得到行人检测框；依据设置阈值和行人检测框的置信度将行人检测框划分成高分检测框和低分检测框，并利用BYTE关联方法分别对高分检测框和低分检测框进行关联匹配以确定目标的运动轨迹；根据运动轨迹和区域信息确定目标区域的进出人数监测信息。本发明既可以保证厂区内部的私密性，又可以节约登记测算时间，大大节约了人力物力成本同时，也保证了人员统计的准确性，为后续人员监控，人员测算等需求提供了基础。

技术领域

本发明涉及智能检测技术领域，更具体地说，它涉及基于图像处理的厂区人数监测方法、系统、终端及介质。

背景技术

近年来，伴随着智能化工厂建设的普及，以及人工智能技术的进步，将人工智能技术运用到工厂中，对于智慧工厂的建设起到了至关重要的作用，其中对于传统工厂场景中人员管理的复杂性，以及人员管理的不可控性，是在各项问题中是最为突出的，也是希望利用人工智能技术来亟待解决的。

传统的人员管理方式主要采用的是记录和人工计数等方式进行，或是通过在厂区内安装摄像头，通过厂区内多个摄像头控制不同区域的方式进行人员统计，人员管理工作，其中人工统计的方式费时费力，增加人力成本的情况下也会出现遗漏和记录不准确的情况，在厂区内安装摄像头，可以减少人力成本，但是受限制于厂区的大小，同时部分军工加密厂区对于摄像头的安装和使用有严格的限制，所以这种方式具有很大的局限性。

因此，如何研究设计一种能够克服上述缺陷的基于图像处理的厂区人数监测方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。

发明内容

为解决现有技术中的不足，本发明的目的是提供基于图像处理的厂区人数监测方法、系统、终端及介质，既可以保证厂区内部的私密性，又可以节约登记测算时间，大大节约了人力物力成本同时，也保证了人员统计的准确性，为后续人员监控，人员测算等需求提供了基础。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，提供了基于图像处理的厂区人数监测方法，包括以下步骤：

获取目标区域进出口的连续帧图像，并对每帧图像中的行人进行目标检测，得到行人检测框；

依据设置阈值和行人检测框的置信度将行人检测框划分成高分检测框和低分检测框，并利用BYTE关联方法分别对高分检测框和低分检测框进行关联匹配以确定目标的运动轨迹；

根据运动轨迹和区域信息确定目标区域的进出人数监测信息。

进一步的，所述行人检测框的检测过程具体为：

依据连续帧图像建立针对工厂行人的目标检测数据集；

依据目标检测网络和目标检测数据集进行目标检测预测，得到行人检测框。

进一步的，所述目标检测数据集的构建过程具体为：

以VOC格式对工厂监控视频和行人样本图像中的行人目标进行标记，并联合COCO数据集和VOC数据集构成增强的行人检测数据集；

以cycleGAN方式生成不同光照条件下的图像，并通过copy-paste增强方法加入拥挤的行人样本和遮挡的行人样本，得到目标检测数据集。

进一步的，所述目标检测网络具体为：

利用CSPDarknet53网络提取每一帧图像特征；

利用SPP模块配合FPN和PAN结构作为特征融合网络对特征进行融合；

以及，以CIOU_Loss函数作为损失函数来构建目标检测网络。