[发明专利]一种基于深度学习的防疫信息处理方法及防疫服务系统

说明书

本发明提供了基于深度学习的防疫信息处理方法及防疫服务系统，通过响应于噪声处理请求，收集目标防疫流调任务的待处理人员流调统计日志；在待处理人员流调统计日志中具有疑似混淆流调信息的基础上，确定疑似混淆流调信息所指向的局部流调统计内容集；对疑似混淆流调信息所指向的局部流调统计内容集执行多个流调统计噪声种类的流调统计噪声分析，获得疑似混淆流调信息的流调统计噪声分析清单。这样在流调统计噪声分析时，可以分析出疑似混淆流调信息相对于多个流调统计噪声种类的分析结果，从而减少疑似混淆流调信息的个别流调统计噪声的分析遗漏的可能性，继而便于提升疑似混淆流调信息的流调统计噪声分析的精度和可信度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及基于深度学习的防疫信息处理方法及防疫服务系统。

背景技术

随着疫情的常态化发展，将人工智能等现代信息技术深入应用于疫情态势研判、传播路径分析、精准防控、有效治疗及后续治理等各工作环节已然成为当下其中一个工作方向。基于人工智能技术可以提供更加精准有效的科学决策依据，提高接诊问诊和诊断效率，加强远程和在线疫情防控的技术服务。在实际应用过程中发明人发现，伴随疫情常态化发展时间的不断延长，防疫过程中所收集到的流调信息的数量、类型越来越多，而这些流调信息中所夹杂的噪声信息却难以准确可靠地被识别出来，这样可能导致后期的数据信息爆仓，因此，当下数字化防疫的其中一个问题便是如何提升流调信息的噪声分析质量。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了基于深度学习的防疫信息处理方法及防疫服务系统。

本发明实施例的第一方面提供一种基于深度学习的防疫信息处理方法，应用于防疫服务系统，该方法包括：响应于噪声处理请求，收集目标防疫流调任务的待处理人员流调统计日志；在待处理人员流调统计日志中具有疑似混淆流调信息的基础上，确定疑似混淆流调信息所指向的局部流调统计内容集；对疑似混淆流调信息所指向的局部流调统计内容集执行多个流调统计噪声种类的流调统计噪声分析，获得疑似混淆流调信息的流调统计噪声分析清单。

在一些示例下，疑似混淆流调信息为人员时空轨迹信息，流调统计噪声分析清单包括人员时空轨迹信息对于多个流调统计噪声种类中每个流调统计噪声种类的流调统计噪声分析清单，多个流调统计噪声种类包括如下至少一项：人员时空轨迹信息冗余、人员时空轨迹信息错乱和人员时空轨迹信息遗漏。

如此一来，本发明实施例通过响应于噪声处理请求，收集目标防疫流调任务的待处理人员流调统计日志；在待处理人员流调统计日志中具有疑似混淆流调信息的基础上，确定疑似混淆流调信息所指向的局部流调统计内容集；对疑似混淆流调信息所指向的局部流调统计内容集执行多个流调统计噪声种类的流调统计噪声分析，获得疑似混淆流调信息的流调统计噪声分析清单。这样在流调统计噪声分析时，可以分析出疑似混淆流调信息（例如人员时空轨迹信息）相对于多个流调统计噪声种类的分析结果，从而减少疑似混淆流调信息的个别流调统计噪声的分析遗漏的可能性，继而便于提升疑似混淆流调信息的流调统计噪声分析的精度和可信度。

在一些示例下，对疑似混淆流调信息所指向的局部流调统计内容集执行多个流调统计噪声种类的流调统计噪声分析，获得疑似混淆流调信息的流调统计噪声分析清单，包括：对疑似混淆流调信息所指向的局部流调统计内容集进行流调时空描述挖掘，获得第一动态流调时空描述分布；采用多个流调统计噪声种类中每个流调统计噪声种类对应的统计噪声处理线程分别对第一动态流调时空描述分布进行流调统计噪声解析，获得疑似混淆流调信息对于每个流调统计噪声种类的流调统计噪声分析清单。

如此一来，每个流调统计噪声种类对应的统计噪声处理线程皆通过第一动态流调时空描述分布进行流调统计噪声解析，使得每个统计噪声处理线程在流调统计噪声分析前无需另行实施流调时空描述挖掘，便于提高流调时空描述挖掘的资源利用率、减小流调时空描述挖掘的处理压力。