[发明专利]一种钢板板坯号智能识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种钢板板坯号智能识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采集在钢板板坯生产过程中的板坯图像，从所述板坯图像中选取满足预设业务属性的图像作为训练样本图像，并标记所述训练样本图像的真实标签，所述真实标签包括真实板坯号区域和真实板坯序列号；

利用预构建板坯号识别模型中的区域检测网络检测所述训练样本图像中的预测板坯号区域，得到预测板坯号区域图像；

利用所述预构建板坯号识别模型中的文本识别网络识别所述预测板坯号区域图像中的预测板坯序列号；

根据所述预测板坯号区域和所述真实板坯号区域，及所述预测板坯序列号和所述真实板坯序列号，计算所述预构建板坯号识别模型的模型损失；

当所述模型损失大于预设损失时，调整所述预构建板坯号识别模型的参数，并返回执行所述利用预构建板坯号识别模型中的区域检测网络检测所述训练样本中的预测板坯号区域的步骤；

当所述模型损失不大于所述预设损失时，得到训练好的板坯号识别模型，并利用所述训练好的板坯号识别模型对待检测板坯图像进行序列号识别，得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述板坯图像中选取满足预设业务属性的图像作为训练样本图像，包括：

采集所述板坯图像中的板坯出厂属性信息，得到所述板坯图像基本业务属性；

在预设业务属性中匹配所述板坯图像基本业务属性，将匹配成功的所述板坯图像作为训练样本图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预构建板坯号识别模型中的区域检测网络检测所述训练样本图像中的预测板坯号区域之前，还包括：

对所述训练样本图像进行像素缩放，得到缩放样本图像；

对所述统一像素训练样本图像进行量化处理，得到量化样本图像，并配置所述量化样本图像的分割方式；

根据所述分割方式，对所述量化样本图像进行分割处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预构建板坯号识别模型中的区域检测网络检测所述训练样本图像中的预测板坯号区域，得到预测板坯号区域图像，包括：

利用所述区域检测网络中的特征提取模块对所述训练样本图像进行特征提取，得到特征图像；

利用所述区域检测网络中的标准化模块对所述特征图像集进行标准化处理，得到标准特征图像；

利用所述区域检测网络中的数据融合模块将所述原始图像的底层特征与所述标准特征图像进行融合，得到目标特征图像；

利用所述区域检测网络中的测算模块输出所述目标特征图像的检测结果；

根据所述检测结果，选取目标区域图像，得到目预测板坯号区域图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述预构建板坯号识别模型中的文本识别网络识别所述预测板坯号区域图像中的预测板坯序列号之前，还包括：

对所述预测板坯号区域图像中的板坯序列号文字框进行二值化处理，得到二值化文字框；

统计所述二值化文字框中的白色像素点数量，根据所述白色像素点数量，绘制所述二值化文字框的投影直方图；

对所述投影直方图进行多项式拟合处理，得到所述二值化文字框的分割点；

根据所述分割点，对所述二值化文字框进行裁剪，得到裁剪文字框。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述预构建板坯号识别模型中的文本识别网络识别所述预测板坯号区域图像中的预测板坯序列号，包括：

利用所述文本识别网络中的特征提取模块对所述预测板坯号区域图像中的板坯序列号文字框进行特征提取，得到特征文字框；

利用所述文本识别网络中的文字序列识别模块对所述特征文字框进行文字位置序列识别，生成原始文字集；

利用所述文本识别网络中的时序分类模块对所述原始文字集进行字符对齐，得到预测板坯序列号。