[发明专利]路面温度短临预报方法

权利要求书

1.一种路面温度短临预报方法，包括周期性进行的以下步骤：

确定当前预报周期对应的采样时间段内的交通气象站历史数据，其中，所述交通气象站历史数据包括当前预报周期内的路面温度和至少一类辅助气象参数，所述辅助气象参数能够对所述路面温度产生影响；

根据所述交通气象站历史数据建立路面温度的均值生成函数、以及各个辅助气象参数的均值生成函数；

以所述路面温度的均值生成函数、以及各类辅助气象参数的均值生成函数为自变量，构建路面温度短临预报模型；

根据与当前预报周期对应的路面温度短临预报模型输出当前预报周期对应的预报时间段内的路面温度预报值。

2.根据权利要求1所述的路面温度短临预报方法，其中，所述辅助气象参数包括气温、风速、相对湿度中至少一者。

3.根据权利要求1所述的路面温度短临预报方法，其中，当前预报周期对应的采样时间段包括以下区间：

[t0-Δt，t0]，其中，

t0为当前预报周期开始时刻；

Δt为2天至5天的时间段。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的路面温度短临预报方法，其中，所述根据所述交通气象站历史数据建立路面温度的均值生成函数、以及各个辅助气象参数的均值生成函数，包括：

对相应的交通气象站历史数据进行初始处理，以得到满足质量要求的建模用数据，所述建模用数据包括路面温度建模用数据、和辅助气象参数建模用数据；

对各类建模用数据进行功率谱分析，提取各类建模用数据的优势周期；

根据路面温度建模用数据的优势周期建立路面温度的均值生成函数；

根据各类辅助气象参数建模用数据的优势周期建立各类辅助气象参数的均值生成函数。

5.据权利要求4所述的路面温度短临预报方法，其中，所述对相应的交通气象站历史数据进行初始处理，以得到满足质量要求的建模用数据，包括：

对相应的交通气象站历史数据进行过滤处理，以滤除不良数据；

对过滤处理后的交通气象站历史数据进行插补，分别获得插补后的路面温度数据、以及插补后的各类气象辅助参数；

对所述插补后的路面温度数据进行一阶差分化处理，获得满足质量要求的路面温度建模用数据；

对所述插补后的各类气象辅助参数进行一阶差分化处理，获得满足质量要求的各类气象辅助参数建模用数据。

6.根据权利要求5所述的路面温度短临预报方法，其中，所述对各类建模用数据进行功率谱分析，提取各类建模用数据的优势周期，包括：

确定当前预报周期内路面温度差分序列不同采样周期对应的功率谱密度、以及当前预报周期内每一类辅助气象参数差分序列不同采样周期对应的功率谱密度；

将当前预报周期内路面温度差分序列不同采样周期对应的功率谱密度除以α=0.05的红噪声标准谱，获得路面温度序列不同采样周期对应的谱比值，对于每一类辅助气象参数，将当前预报周期内辅助气象参数差分序列不同采样周期对应的功率谱密度除以α=0.05的红噪声标准谱，获得辅助气象参数差分序列不同采样周期对应的谱比值；

将谱比值大于预定值的路面温度差分序列采样周期作为路面温度建模用数据的优势周期，将谱比值大于预定值的辅助气象参数差分序列采样周期作为建模用辅助气象参数的优势周期，其中，所述预定值不小于1。

7.根据权利要求6所述的路面温度短临预报方法，其中，各个建模用数据时间序列的时间间隔与所述预报时间段中路面温度预报的时间间隔相同。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，其上存储有一个或多个应用程序，当所述一个或多个应用程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至7中任意一项所述的路面温度短临预报方法；

一个或多个I/O接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与第一存储器的信息交互。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的路面温度短临预报方法。