[发明专利]信息推送的方法和装置

权利要求书

1.一种信息推送的方法，其特征在于，包括：

获取待对齐用户标识集，并将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理得到对齐用户标识；

根据业务数据获取所述对齐用户标识的移动轨迹数据，并基于所述移动轨迹数据确定到访用户的密集来源地；

根据到访用户的特征数据，分别计算每个密集来源地的到访用户的客群画像；

将所述客群画像与商圈的历史用户画像进行相似度比较以确定目标用户，并对所述目标用户进行信息推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识对齐处理包括：

取交集处理、取并集处理、左外连接处理或右外连接处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理包括：

将所述待对齐用户标识集发送给第三方仲裁机构，以使所述第三方仲裁机构根据所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理之前，还包括：

获取预先与商圈约定的用户标识的处理规则，所述处理规则包括用户标识的数据格式和加密方式；

使用所述处理规则对所述待对齐用户标识集进行处理，并将处理后的待对齐用户标识集作为所述待对齐用户标识集。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述移动轨迹数据确定到访用户的密集来源地包括：

基于所述移动轨迹数据确定每个到访用户的居住地和工作地；

采用空间聚集算法进行居住地和工作地聚类，得到多个聚类区域；

从所述多个聚类区域中选出到访用户在空间中分布最密集的指定个数的聚类区域作为到访用户的密集来源地。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述客群画像与商圈的历史用户画像进行相似度比较以确定目标用户包括：

分别对所述客群画像与商圈的历史用户画像中的结构化画像数据进行类别编码，并通过降维得到画像表征向量；

分别对所述客群画像与商圈的历史用户画像中的非结构化画像数据进行社交网络表征提取，得到网络表征向量；

将所述画像表征向量和所述网络表征向量拼接到一起，分别得到所述客群画像与所述商圈的历史用户画像的特征向量；

基于特征向量之间的相似度，进行所述客群画像与商圈的历史用户画像的相似度比较，并将相似度满足预设阈值的客群画像所对应的到访用户确定为目标用户。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标用户进行信息推送包括：

获取所述目标用户的第一密集来源地，并将所述第一密集来源地返回给商圈，以使所述商圈根据所述第一密集来源地进行信息推送。

8.一种信息推送的装置，其特征在于，包括：

用户标识对齐模块，用于获取待对齐用户标识集，并将所述待对齐用户标识集与商圈用户标识集进行标识对齐处理得到对齐用户标识；

用户来源地确定模块，用于根据业务数据获取所述对齐用户标识的移动轨迹数据，并基于所述移动轨迹数据确定到访用户的密集来源地；

客群画像计算模块，用于根据到访用户的特征数据，分别计算每个密集来源地的到访用户的客群画像；

目标用户确定模块，用于将所述客群画像与商圈的历史用户画像进行相似度比较以确定目标用户，并对所述目标用户进行信息推送。

9.一种信息推送的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。