[发明专利]一种基于巨量引擎的自动化广告投放方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于巨量引擎的自动化广告投放方法及系统，涉及计算机技术领域，所述方法包括：使用素材质量模型对上传的广告视频素材进行打分，根据分数筛选优质视频素材；根据广告主的行业信息生成广告创意分类；根据定向分组、筛选后的优质视频素材以及广告创意分类批量创建广告计划；根据计划状态判定模型对广告计划的投放状态进行判断，关停不能起量和/或已衰退的广告计划后，复制广告计划。本发明公开的基于巨量引擎的自动化广告投放方法及系统，实现了端到端的自动化广告投放，并可以兼顾人效提升和投放效果增长。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于巨量引擎的自动化广告投放方法及系统。

背景技术

随着信息流广告行业的快速发展，对优化师的要求越来越高，优化师每天上计划，测素材，盯账户，工作繁重。现有技术中，很多第三方广告服务商都实现了一套广告批量创建工具和基于规则的盯盘系统，以提升广告优化师的人效。然而现有的系统功能相对有限，广告系统功能复杂，广告竞争环境瞬息万变，仅靠手动调优已经无法满足成本和跑量的诉求。现有技术方法的主要问题包括：偏主观性，不同的主观理解往往会呈现不同的优化手段，难以复制。偏局限性，往往缺乏对数据的完整的分析。时效性差，现有方法往往无法在放量节点进行及时有效的操作，或者成本不佳时来不及调整，造成账户的空耗。

发明内容

本发明提供的一种基于巨量引擎的自动化广告投放方法及系统，解决了上述问题。

本发明提供了一种基于巨量引擎的自动化广告投放方法，包括：

步骤s1：使用素材质量模型对上传的广告视频素材进行打分，根据分数筛选优质视频素材；

步骤s2：根据广告主的行业信息生成广告创意分类；

步骤s3：根据定向分组、筛选后的优质视频素材以及广告创意分类批量创建广告计划；

步骤s4：根据计划状态判定模型对广告计划的投放状态进行判断，关停不能起量和/或已衰退的广告计划后，复制广告计划。

可选地，还包括：对广告计划制定调价、预算或空耗控制策略。

可选地，所述步骤s2具体包括：

步骤s2-1：根据广告主的行业信息获得广告主的一级分类；

步骤s2-2：使用广告主的一级分类为key,在创意分类倒排索引文件中检索出对应的value作为广告创意一级分类；

步骤s3-3：根据广告创意一级分类，使用创意分类树，召回所有的二级和三级分类，计算与广告主行业的相关性，取相关性高的分类作为广告创意的二级和三级分类。

可选地，根据定向分组、筛选后的优质视频素材以及广告创意分类批量创建广告计划，具体为：

根据筛选后的优质视频素材总数、设定的每条广告计划需要的素材量级、创意标签数量和标题数量计算每个定向包创建的广告计划数；

每个定向包创建的广告计划数的计算公式为：

根据定向包数据、每个定向包创建的广告计划数和设定的每个广告组内的广告计划数计算广告组数量；

广告组数量计算公式为：

可选地，所述计划状态判定模型依赖广告主自身的行业信息、广告素材和行业热门素材相似度、投放商品和行业高销量商品相似度及广告投放过程中的投放指标、播放指标、互动指标和负面指标，通过DNN模型训练得到；

对广告计划制定调价策略具体为：根据调价模型对广告计划制定调价；