[发明专利]学习型派工系统以及派工方法

说明书

本发明提出一种学习型派工系统以及派工方法。学习型派工系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储先进规划排程系统、制造执行系统以及关联性推理模块。处理器耦接存储装置，并且执行先进规划排程系统、制造执行系统以及关联性推理模块。处理器将先进规划排程系统以及制造执行系统所产生的输入数据输入至关联性推理模块，以使关联性推理模块产生输出数据。处理器根据输出数据控制工作站进行在制品的派工操作。输出数据包括派工时间信息以及建议机台信息。本发明的学习型派工系统以及派工方法可自动地产生对应的派工时间信息以及建议机台信息。

技术领域

本发明涉及一种学习型派工系统以及派工方法。

背景技术

目前，针对在制品(Work in Process，WIP)的制造作业的过程中，由于每个工作站所处理的在制品制程可能不同，因此传统的在制品(Work in Process，WIP)的制造作业需通过大量人力现场评估各个工作站及其各个机台情况来进行派工作业。对此，传统的派工作业不仅缺乏效率，还缺乏考量实体生产场域的情况以及产品生产流程的即时状况，而使得传统的派工作业无法有效地提升工作站的生产效率。

发明内容

本发明是针对一种学习型派工系统以及派工方法，可自动地根据先进规划排程系统以及制造执行系统所产生输入数据，产生对应的派工时间信息以及建议机台信息。

根据本发明的实施例，本发明的学习型派工系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储先进规划排程系统、制造执行系统以及关联性推理模块。处理器耦接存储装置，并且执行先进规划排程系统、所述制造执行系统以及关联性推理模块。处理器将先进规划排程系统以及制造执行系统所产生的输入数据输入至关联性推理模块，以使关联性推理模块产生输出数据。处理器根据输出数据控制工作站进行在制品的派工操作。输出数据包括派工时间信息以及建议机台信息。

根据本发明的实施例，本发明的派工方法包括以下步骤：通过先进规划排程系统以及制造执行系统产生输入数据；将输入数据输入至关联性推理模块；通过关联性推理模块产生输出数据；以及根据输出数据控制工作站进行在制品的派工操作。

基于上述，本发明的学习型派工系统以及派工方法，可利用关联性推理模块分析先进规划排程系统以及制造执行系统提供的输入数据，而自动产生有效的派工时间信息以及建议机台信息，以有效地提升生产效率。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是本发明的一实施例的学习型派工系统的示意图；

图2是本发明的一实施例的派工方法的流程图；

图3是本发明的一实施例的训练关联性推理模块的流程图。

附图标记说明

100：学习型派工系统；

110：处理器；

120：存储装置；

121：先进规划排程系统；

122：制造执行系统；

123：关联性推理模块；

S210～S240、S310～S380：步骤。

具体实施方式

现将详细地参考本发明的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同元件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。