[发明专利]一种房颤智能预警处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 202210363326.5 申请日: 2022-04-06
公开(公告)号: CN114767124A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 赵庆彦;张淑娣 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: A61B5/318 分类号: A61B5/318;A61B5/361;A61B5/366;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/357;G06K9/00
代理公司: 武汉知律知识产权代理事务所(普通合伙) 42307 代理人: 田常娟
地址: 430064*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 房颤 智能 预警 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种房颤智能预警处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取目标心电信号;

基于目标心电信号提取目标房颤信号;

将目标房颤信号输入差异性算法模型计算,得到计算结果;

基于计算结果进行分级预警。

2.如权利要求1所述的房颤智能预警处理方法,其特征在于:所述目标心电信号包括截取目标生物V1或V2导联得到的第一心电信号和截取目标生物V5或V6导联得到的第二心电信号。

3.如权利要求2所述的房颤智能预警处理方法,其特征在于:所述第一心电信号和第二心电信号的截取方法为:在包含有M个心动周期的时间T内,随机截取目标心电信号的m(m≥1)个心电波形,所述第一心电信号为截取目标生物V1或V2导联得到的m个心电波形,所述第二心电信号为截取目标生物V5或V6导联得到的m个心电波形。

4.如权利要求3所述的房颤智能预警处理方法,其特征在于:基于目标心电信号提取目标房颤信号的方法为:将目标信号输入提取模型,计算得到目标房颤信号,所述提取模型为:

S=Y1-Y2

其中:S表示目标房颤信号,Y1表示第一心电信号,Y2表示第二心电信号,yi表示第i个截取获得的心电波形。

5.如权利要求4所述的房颤智能预警处理方法,其特征在于:所述差异性算法模型为:

其中:S(n)表示第n个目标房颤信号,W(n)表示第n个标准信号。

6.如权利要求5所述的房颤智能预警处理方法,其特征在于:基于计算结果进行分级预警的方法包括以下步骤:

确定房颤预警阈值,所述阈值包括一个安全阈值和至少一个危险阈值;

基于安全阈值和危险阈值对区间[0,1]进行分级,得到多级预警区域;构建预警模式库,所述预警模式库设有与预警区域相匹配的预警模式;

判断E值所处的预警区域,基于该预警区域匹配相应的预警模式进行预警。

7.如权利要求6所述的房颤智能预警处理方法,其特征在于:构建预警模式库的方法为:为每个预警区域提供一种预警模式,基于各预警模式构建预警模式库。

8.一种房颤智能预警处理装置,其特征在于,所述装置包括:

采集单元,用于获取目标心电信号;

提取单元,用于提取目标心电信号,得到目标房颤信号;

数据处理单元,用于将目标房颤信号输入差异性算法模型计算,得到计算结果;

预警单元,用于构建多级预警区域和预警模式库,所述预警模式库中的预警模式与各级预警区域一一对应;还用于判断计算结果所处的预警区域,基于该预警区域匹配相应的预警模式进行预警。

9.如权利要求8所述的房颤智能预警处理装置,其特征在于:所述采集单元包括采集模块和截取模块,其中:

采集模块,用于采集目标生物V1或V2导联的第一原始心电信号以及采集目标生物V5或V6导联得到的第二原始心电信号;

截取模块,用于截取第一、第二原始心电信号,截取方式包括:

在包含有M个心动周期的时间T内,随机截取第一原始心电信号中m(m≥1)个心电波形,得到第一心电信号以及和随机截取第二原始心电信号中m(m≥1)个心电波形,得到第二心电信号。

10.如权利要求9所述的房颤智能预警处理装置,其特征在于:所述预警单元包括数据处理模块、判断模块和预警单元,其中:

数据处理模块,用于对区间[0,1]进行分级,得到多级预警区域;还用于构建包含多种预警模式的预警模式库,建立预警模式与预警区域的一一对应关系;

判断单元,判断计算结果所处的预警区域,生成预警指令,所述预警指令、预警区域以及预警模式一一对应;

预警单元,执行预警指令。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210363326.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top