[发明专利]一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法

说明书

本发明属于新能源领域，具体公开了一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法，将所有的发电机组、储能设备连接到系统中，对这些设备进行初始化，形成设备画像，每个设备画像都存储着此设备的标签；当电网调度发送AGC指令到电厂时，储能EMS系统将通过采集信号，分析数据之后，将参数传入到推荐系统中，所有在线的发电机组和储能设备都实时的进行数据采集，部分画像实时更新，并输入到推荐系统中；推荐系统通过机组的画像参数，加权平均判断后进行排行(或采用其他算法)，输出推荐排行，通过推荐排行按顺序进行设备控制，以满足调度指令要求，为AGC调频过程中提供设备调用优先级顺序，帮助储能EMS系统做更好的决策，以提高考核收益。

技术领域

本发明涉及新能源领域，具体为一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法。

背景技术

随着我国新能源产业的迅速发展，能源革命持续深入，储能作为未来能源系统发展的关键支撑，日渐成为各方关注的重点。储能将是影响未来能源格局的关键技术，对其接入能量系统的安全稳定高效运行、提高能源综合利用效率、促进新能源产业发展、推动能源战略转型有重要意义。储能在电力系统中有着广泛应用，涵盖发电、输电、配电和终端用户的所有方面。

能量管理系统(EMS)是储能系统的大脑，主要实现能量的安全优化调度。EMS系统对当前弃风弃光、负荷不稳和峰谷价差等问题，通过优化储能控制、分布式电源出力和负荷投退等，安全、经济、高效地实现了不同应用场景(电源侧、电网侧、用户侧和辅助服务)和不同运行方式下的能量管控。

在整个电网运行过程中，频率是保证机组和用户用电安全的重要约束条件，一定程度上小范围的频率波动一般可以被电网接受，但大范围的波动会造成用户用电器跳闸、机组切机等意外发生，造成一定损失。而储能EMS系统在电厂的应用过程中，为协助保障电网频率维持稳定，协助电网进行二次调频，也称为自动发电控制AGC，指的是发电机组、储能能够调节容量及一定的调节速率，在允许调节偏差下实时跟踪频率，满足电网的频率要求。

通常情况下，二次调频可以做到频率的无差调节，通常情况下，电网通过远动装置发送调度指令给电厂，电厂再将信号分配到发电机组和储能上，常规的解决方案是，通过计算调度信号的功率需求，操控发电机组、储能设备完成升降功率，并且电厂还会对此过程进行收益考核，其中指标有调节速率K1、响应时间K2以及调节精度K3。

上述的方式，调用时相对比较机械，无法通过设备画像的方式形成动态的设备状态、设备性能维护，导致算法运行后期，设备性能下降时，调节速率K1、响应时间K2以及调节精度K3三个收益考核参数无法保障，且效率较低，反应时间慢，难以达到最高考核标准和最高收益，且此过程几乎调用所有的机组和储能设备，调节动作较多，造成设备损耗较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法，所述储能EMS系统采用Java语言编写，其数据库为MySQL，具体包括如下步骤：

S1、将储能设备和发电机组与储能EMS系统进行连接后，实时采集数据到系统中，并将数据存储到MySQL数据库中；

S2、对储能设备和发电机组进行初始化，形成设备画像，包括离线画像和实时画像；其中离线画像代表较稳定的设备参数，实时画像代表浮动的设备参数；画像中内容除了一些基础的设备参数之外，还会对设备现有性能进行实时维护，每个设备画像都存储着此设备的标签；

S3、当电力调度发送AGC指令到储能EMS系统中时，储能EMS系统通过数据分析，分析指令的参数，并将参数传入到带有推荐算法的推荐系统中；同时，所有在线的发电机组和储能设备都实时的进行数据采集，部分画像实时更新，并输入到该推荐系统中；

S4、推荐系统接收到设备画像和调频参数后，根据前期预定的推荐算法计算后进行排行，输出推荐排行；