[发明专利]一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法

权利要求书

1.一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法，其特征在于，所述储能EMS系统采用Java语言编写，其数据库为MySQL，具体包括如下步骤：

S1、将储能设备和发电机组与储能EMS系统进行连接后，实时采集数据到系统中，并将数据存储到MySQL数据库中；

S2、对储能设备和发电机组进行初始化，形成设备画像，包括离线画像和实时画像；其中离线画像代表较稳定的设备参数，实时画像代表浮动的设备参数；画像中内容除了一些基础的设备参数之外，还会对设备现有性能进行实时维护，每个设备画像都存储着此设备的标签；

S3、当电力调度发送AGC指令到储能EMS系统中时，储能EMS系统通过数据分析，分析指令的参数，并将参数传入到带有推荐算法的推荐系统中；同时，所有在线的发电机组和储能设备都实时的进行数据采集，部分画像实时更新，并输入到该推荐系统中；

S4、推荐系统接收到设备画像和调频参数后，根据前期预定的推荐算法计算后进行排行，输出推荐排行；

S5、设备控制功能接收到推荐排行后，转换成设备指令，下发到储能设备或发电机组上，通过推荐排行按顺序进行设备控制，以满足调度指令要求，以此完成一次AGC调频操作闭环。

2.根据权利要求1所述的一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法，其特征在于：所述储能设备包括BMS系统、电池堆，发电机组为火电机组，储能设备和发电机组设备通过网线、RS485双绞线等方式连接到系统中，通讯规约为modbus或者iec104。

3.根据权利要求1所述的一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法，其特征在于：在设备画像中，所述离线画像为设备对应的固定参数或者相对固定的参数，前期接入设备时，同步维护设备的离线画像到系统中，后期定期对离线画像进行维护；所述实时画像为设备连接到储能EMS系统后实时数据采集、计算得出的数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法，其特征在于：在所述储能设备中，可作为离线画像的参数包括：电池堆SOH、电池放电能力AH、电池额定最大容量、电池最大放电深度CC；可作为实时画像的参数包括：电池堆最大允许放电功率、电池堆最大允许放电电流、电池堆最大允许放电电压、对内充放电状态。

5.根据权利要求1所述的一种基于推荐算法的储能EMS系统的实施方法，其特征在于：在所述发电机组设备中，可作为离线画像的参数包括：火电机组数量、机组启磨时间、负荷控制精度、最大输出功率、最大调节范围、死区；可作为实时画像的参数包括：机组当前风机转速、电机当前电流、风机进出口压力、温度。