[发明专利]一种基于双波段的红外图像盲元补偿方法

权利要求书

1.一种基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，对输入的双波段红外图像X_i(i，j)、Y_i(i，j)分别进行盲元检测；

步骤S2，对双波段红外图像进行边缘提取，提取边缘图像Ex(i，j)、Ey(i，j)；

步骤S3，根据步骤S1检测情况及步骤S2提取情况，对双波段红外图像的像元情况进行分类，并根据分类情况对像元进行补偿后输出图像。

2.根据权利要求1所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，所述的双波段红外图像包括中长波段、中短波段、短长波段、中中波段图像。

3.根据权利要求1所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，对输入的双波段红外图像X_i(i，j)、Y_i(i，j)分别进行盲元检测，设立阈值h，初始盲元表置1，若某一波段像元(i，j)连续h帧被判断为盲元，则对应波段盲元表bpx(i，j)或bpy(i，j)置0；

步骤S2，对双波段红外图像进行边缘提取，提取边缘图像Ex(i，j)、Ey(i，j)，对边缘部分置0，非边缘部分置1；

步骤S3，根据步骤S1检测情况及步骤S2提取情况，对双波段红外图像的像元情况进行分类，并根据分类情况对像元进行补偿后输出图像。

4.根据权利要求1所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，步骤S2中，使用sobel算子进行边缘提取。

5.根据权利要求1所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，步骤S3中，对双波段红外图像的像元情况进行分类，具体为：

(1)像元在一个波段为盲元，而在另一个波段非盲元，且此像元未位于边缘；

(2)像元在一个波段为盲元，而在另一个波段非盲元，且此像元位于边缘；

(3)像元在两个波段都为盲元，且此像元未位于边缘；

(4)像元在两个波段都为盲元，且此像元位于边缘。

6.根据权利要求1或5所述的基于双波段的红外图像盲元补偿方法，其特征在于，步骤S3中，根据分类情况，采取不同的策略对像元进行补偿，当像元在两个波段都为盲元时，采取单波段的补偿策略对盲元进行补偿，如(1)，(2)所示；当像元仅在单波段为盲元，而另一波段不为盲元时，依据盲元在两个波段中的邻域相似性来作为补偿系数，取用两个波段的信息对盲元进行补偿，如(3)，(4)所示；具体补偿过程如下：

(1)像元(i，j)在两个波段都为盲元，且此像元未位于边缘：

(2)像元(i，j)在两个波段都为盲元，且此像元位于边缘：

(3)像元(i，j)在一个波段为盲元，而在另一个波段非盲元，且此像元未位于边缘：

(4)像元(i，j)在一个波段为盲元，而在另一个波段非盲元，且此像元位于边缘：

其中，X_i(i，j)、Y_i(i，j)为双波段输入图像中(i，j)位置处的像素值；X_o(i，j)、Y_o(i，j)为盲元补偿后双波段输出图像中(i，j)位置处的像素值，m、n代表(i，j)像素周边m×n大小的邻域，Ex(i，j)、Ey(i，j)为边缘图像中(i，j)位置处像素值；

盲元邻域相似性通过余弦相似度dist(X_imn，Y_imn)来度量，dist(X_imn，Y_imn)计算公式如下：