[发明专利]一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于环境科学领域。该方法包括：确定多个颗粒物组分的统计阈值；获取待检测的颗粒物监测数据，所述颗粒物监测数据包括多个颗粒物组分的监测数据；基于所述多个颗粒物组分的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的第一得分；基于训练后的异常值识别模型，确定所述颗粒物监测数据的第二得分；基于所述第一得分和所述第二得分，确定所述颗粒物监测数据的异常值识别结果。采用本申请，可以提高异常值识别的准确性，并且可以更好地避免数据质控中的过度剔除。

技术领域

本申请涉及环境科学领域，尤其涉及一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

雾霾污染本质上是由于高浓度细颗粒物(即PM_2.5)造成的。高浓度PM_2.5不仅降低大气能见度，严重影响交通安全，同时也对人体健康有严重危害。PM_2.5是指空气动力学直径小于等于2.5um的颗粒物，从组成上来看PM_2.5是一类污染物的集合，包含硫酸盐、硝酸盐、铵盐、有机碳、黑碳、地壳元素等不同化学组分。深入研究PM_2.5的组分构成及其变化是开展大气污染治理的一项重要工作。

近年来，大气污染研究和治理持续深入，为实现污染成因和来源的精细分析以及污染的精准管控，各地建设了大量的颗粒物组分监测站。针对不同类别的颗粒物组分，采用不同的专业仪器开展监测，大体上可以分为三大类即水溶性离子(如等)、碳质组分(如OC、BC)、重金属元素(如Hg、Ti、Fe等)。然而，当前颗粒物组分监测的仪器设备稳定性差，监测的成本高、专业性强、成熟度低、运维难度大，导致监测数据存在大量的异常(如负值、异常高低值、持续同值、时间不连续等)，严重影响数据质量，降低了数据的应用价值，甚至可能导致分析结果错误进而造成防控策略制定不当，造成不必要的经济损失。

因此，需要对颗粒物组分的监测数据进行有效的质控，识别并剔除异常数据，为污染成因分析及污染防控策略的制定提供高质量的监测数据。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本申请实施例提供了一种异常值的识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以实现对异常数据的识别。技术方案如下：

根据本申请的一方面，提供了一种异常值的识别方法，所述方法包括：

确定多个颗粒物组分的统计阈值；

获取待检测的颗粒物监测数据，所述颗粒物监测数据包括多个颗粒物组分的监测数据；

基于所述多个颗粒物组分的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的第一得分；

基于训练后的异常值识别模型，确定所述颗粒物监测数据的第二得分；

基于所述第一得分和所述第二得分，确定所述颗粒物监测数据的异常值识别结果。

可选的，所述统计阈值包括单组分阈值和/或数据波动阈值，所述第一得分包括单组分得分和/或数据波动得分；

所述基于所述各个颗粒物组分的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的第一得分，包括：

基于所述颗粒物监测数据中颗粒物组分的监测数据和对应的统计阈值，确定所述颗粒物监测数据的单组分得分；和/或

基于所述颗粒物监测数据中颗粒物组分在多个监测时次的监测数据，确定颗粒物组分的波动数据，所述波动数据用于指示颗粒物组分的监测数据与相邻监测时次的监测数据之间的偏差；基于颗粒物组分的波动数据和对应的数据波动阈值，确定颗粒物组分的数据波动得分。

可选的，确定数据波动得分的颗粒物组分为目标颗粒物组分，所述目标颗粒物组分是指重要程度最高的多个颗粒物组分。

可选的，所述确定多个颗粒物组分的统计阈值，包括：