[发明专利]媒体内容发现以及角色组织技术

权利要求书

1.一种用于推荐媒体内容的计算机实现的方法，该方法包括：

访问出现在媒体内容中的角色的突显值，其中所述突显值与媒体内容关联，并且其中所述突显值基于关于角色的心理反馈；

访问与用户关联的偏好系数，其中所述偏好系数指示用户对角色属性的偏好程度；

基于偏好系数和对应于角色属性的角色的属性值计算角色的角色评级；

基于角色评级和突显值计算媒体内容的媒体内容评级；和

基于媒体内容评级，从多个媒体内容中选择媒体内容。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述心理反馈包括视线追踪反馈、面部表情反馈或姿态映射。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

访问角色模型，所述角色模型包括识别角色的至少一个属性值的信息，其中角色的所述至少一个属性值包括所述属性值。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，还包括：

部分通过下述步骤来确定所述角色模型：

识别与角色关联的文本内容，所述文本内容包含在电子源中；

从文本内容中汇集与角色关联的至少一个属性项；

将所述至少一个属性项映射到角色的所述至少一个属性值；和

基于所述至少一个属性项来至少更新角色的所述属性值。

5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中

所述至少一个属性项与相应强度值关联；和

根据所述相应强度值更新角色的所述属性值。

6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括：

在数据库中将角色的更新属性值存储为矢量，该矢量与角色关联。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

访问最小内容评级值；

比较媒体内容评级与最小内容评级值，其中所述媒体内容评级是用数字表示的，并且所述最小内容评级值是用数字表示的；以及

确定媒体内容评级大于最小内容评级值。

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：

访问用户的角色偏好函数，所述角色偏好函数包括识别偏好系数的信息，其中所述偏好系数至少与角色属性关联。

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中：

所述角色偏好函数是至少将偏好系数与多个属性中的两个或更多个关注属性进行关联的二阶函数；和

计算角色的角色评级还包括确定偏好系数与所述多个属性中的两个或更多个关注属性的多个属性值中的每个属性值的乘积。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，包括用于推荐媒体内容的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令包括用于下述步骤的指令：

访问出现在媒体内容中的角色的突显值，其中所述突显值与媒体内容关联，并且其中所述突显值基于关于角色的心理反馈；

访问与用户关联的偏好系数，其中所述偏好系数指示用户对角色属性的偏好程度；

基于偏好系数和对应于角色属性的角色的属性值计算角色的角色评级；

基于角色评级和突显值计算媒体内容的媒体内容评级；和

基于媒体内容评级，从多个媒体内容中选择媒体内容。

11.根据权利要求10所述的非易失性计算机可读存储介质，其中所述心理反馈包括视线追踪反馈、面部表情反馈或姿态映射。

12.根据权利要求10所述的非易失性计算机可读存储介质，还包括用于下述步骤的指令：

访问角色模型，所述角色模型包括识别角色的至少一个属性值的信息，其中角色的所述至少一个属性值包括所述属性值。