[发明专利]一种基于图像识别的智能家庭监护系统及方法在审
申请号: | 202210349603.7 | 申请日: | 2022-04-02 |
公开(公告)号: | CN114612865A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 肖建安 | 申请(专利权)人: | 江西吉为科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/774;G06K9/62;G06V20/40 |
代理公司: | 深圳倚智知识产权代理事务所(普通合伙) 44632 | 代理人: | 钟火军 |
地址: | 343100 江西省吉安市*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 智能 家庭 监护 系统 方法 | ||
本发明公开了一种基于图像识别的智能家庭监护系统,其包括有一云平台、多个边缘计算盒子和多个IPC设备,多个边缘计算盒子均与所述云平台建立通信,每个边缘计算盒子分别与全部的IPC设备建立通信,其中:多个IPC设备分别布设于多个不同位置,且分别获取不同监控区域内的图像数据;所述边缘计算盒子用于对所述IPC设备采集的图像数据进行识别并得到相应的事件;所述云平台用于获取所述边缘计算盒子识别的事件,并对所述事件进行处置和存储。本发明不仅具有场景内事件识别功能,还可通过节点算力共享的模式来提高事件识别功能的实时性、可靠性,进而满足智能化综合治理与智能监护要求。
技术领域
本发明涉及智能监控系统,尤其涉及一种基于图像识别的智能家庭监护系统及方法。
背景技术
日常生活中,老人由于年龄的关系对电子产品的适应存在一定的门槛,同时儿童不可能使用电子产品的现实状况。因此,智能家庭监护的场景需求主要是针对跌倒识别、危险品识别、刀具识别、火灾识别、陌生人识别、不良行为识别。现有技术中,通过图像识别技术对上述的场景需求进行专门的算法训练或者集成第三方已训练好的算法,来实现场景识别的需求。此外,由于专门的安防产品一般是工业级的,且用于大型的交通、智能城市、校园、医院等场所,而适用于家庭的安防类产品目前只有IPC产品,这一类产品其作用是远程视频、可视对讲,属于网络视频性质的产品,没有图像、识别识别技术和算法的支持,其监护能力是被动的,此外它需要终端用户主动的关注被监护人,只能解决一部分远程监护的的作用,存在事件处置的滞后性。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种不仅具有场景内事件识别功能,还可通过节点算力共享的模式来提高事件识别功能的实时性、可靠性,进而满足智能化综合治理与智能监护要求的基于图像识别的智能家庭监护系统及方法。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案。
一种基于图像识别的智能家庭监护系统,其包括有一云平台、多个边缘计算盒子和多个IPC设备,多个边缘计算盒子均与所述云平台建立通信,每个边缘计算盒子分别与全部的IPC设备建立通信,其中:多个IPC设备分别布设于多个不同位置,且分别获取不同监控区域内的图像数据;所述边缘计算盒子用于对所述IPC设备采集的图像数据进行识别并得到相应的事件;所述云平台用于获取所述边缘计算盒子识别的事件,并对所述事件进行处置和存储。
优选地,所述IPC设备包括有网络连接单元、智能语音单元和高清视频拍摄单元。
优选地,所述边缘计算盒子内置有图像识别算法,借由所述图像识别算法对所述IPC设备采集的图像数据进行识别。
优选地,所述云平台通过集群容器获取所述边缘计算盒子识别的事件。
一种基于图像识别的智能家庭监护方法,该方法基于一系统实现,所述系统包括有一云平台、多个边缘计算盒子和多个IPC设备,多个边缘计算盒子均与所述云平台建立通信,多个IPC设备分别布设于多个不同位置,且每个边缘计算盒子分别与全部的IPC设备建立通信,所述方法包括如下步骤:步骤S1,多个IPC设备分别获取不同监控区域内的图像数据,并将图像数据上传至相应节点上的所述边缘计算盒子;步骤S2,所述边缘计算盒子对所述IPC设备采集的图像数据进行识别并得到相应的事件;步骤S3,所述云平台获取所述边缘计算盒子识别的事件,并对所述事件进行处置和存储。
优选地,所述步骤S2中,所述云平台通过云端程序对接入的所述边缘计算盒子节点进行运行控制,监听所述边缘计算盒子的运行状态以及调度所述边缘计算盒子的算力。
优选地,所述步骤S2中,所述云平台调度算力的过程包括:当一个节点上的所述边缘计算盒子计算负载低时,将该边缘计算盒子的算力调度到其他需要增加算力的所述边缘计算盒子节点上。
优选地,所述步骤S2中,所述边缘计算盒子通过其内置的图像识别算法对所述IPC设备采集的图像数据进行识别,进而得到相应的事件。
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