[发明专利]一种基于图像识别的智能家庭监护系统及方法

权利要求书

1.一种基于图像识别的智能家庭监护系统，其特征在于，包括有一云平台(1)、多个边缘计算盒子(2)和多个IPC设备(3)，多个边缘计算盒子(2)均与所述云平台(1)建立通信，每个边缘计算盒子(2)分别与全部的IPC设备(3)建立通信，其中：

多个IPC设备(3)分别布设于多个不同位置，且分别获取不同监控区域内的图像数据；

所述边缘计算盒子(2)用于对所述IPC设备(3)采集的图像数据进行识别并得到相应的事件；

所述云平台(1)用于获取所述边缘计算盒子(2)识别的事件，并对所述事件进行处置和存储。

2.如权利要求1所述的基于图像识别的智能家庭监护系统，其特征在于，所述IPC设备(3)包括有网络连接单元、智能语音单元和高清视频拍摄单元。

3.如权利要求1所述的基于图像识别的智能家庭监护系统，其特征在于，所述边缘计算盒子(2)内置有图像识别算法，借由所述图像识别算法对所述IPC设备(3)采集的图像数据进行识别。

4.如权利要求1所述的基于图像识别的智能家庭监护系统，其特征在于，所述云平台(1)通过集群容器获取所述边缘计算盒子(2)识别的事件。

5.一种基于图像识别的智能家庭监护方法，其特征在于，该方法基于一系统实现，所述系统包括有一云平台(1)、多个边缘计算盒子(2)和多个IPC设备(3)，多个边缘计算盒子(2)均与所述云平台(1)建立通信，多个IPC设备(3)分别布设于多个不同位置，且每个边缘计算盒子(2)分别与全部的IPC设备(3)建立通信，所述方法包括如下步骤：

步骤S1，多个IPC设备(3)分别获取不同监控区域内的图像数据，并将图像数据上传至相应节点上的所述边缘计算盒子(2)；

步骤S2，所述边缘计算盒子(2)对所述IPC设备(3)采集的图像数据进行识别并得到相应的事件；

步骤S3，所述云平台(1)获取所述边缘计算盒子(2)识别的事件，并对所述事件进行处置和存储。

6.如权利要求5所述的基于图像识别的智能家庭监护方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述云平台(1)通过云端程序对接入的所述边缘计算盒子(2)节点进行运行控制，监听所述边缘计算盒子(2)的运行状态以及调度所述边缘计算盒子(2)的算力。

7.如权利要求6所述的基于图像识别的智能家庭监护方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述云平台(1)调度算力的过程包括：当一个节点上的所述边缘计算盒子(2)计算负载低时，将该边缘计算盒子(2)的算力调度到其他需要增加算力的所述边缘计算盒子(2)节点上。

8.如权利要求5所述的基于图像识别的智能家庭监护方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述边缘计算盒子(2)通过其内置的图像识别算法对所述IPC设备(3)采集的图像数据进行识别，进而得到相应的事件。

9.如权利要求8所述的基于图像识别的智能家庭监护方法，其特征在于，所述图像识别算法通过如下过程训练得出：

步骤S20，输入所述IPC设备(3)获取的预处理图像数据，并将图像数据分割为若干超像素；

步骤S21，进行背景种子标记；

步骤S22，构建传播所需要的图模型；

步骤S23，完成基于背景种子的显著特征标记，得到图像数据集；

步骤S24，对标记完成的图像数据集进行归类训练和学习；

步骤S25，对特征标记进行更新优化和再使用。

10.如权利要求5所述的基于图像识别的智能家庭监护方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述边缘计算盒子(2)的识别算法包括但不限于跌倒识别、危险品识别、刀具识别、火灾识别、陌生人识别和不良行为识别算法。