[发明专利]一种基于多源数据的城市高架快速路匝道智能自动控制的方法、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种基于多源数据的城市高架快速路匝道智能自动控制的方法、设备及存储介质，包括：(1)数据收集，包括：路网数据、路况速度、OD数据、日期时间、管控措施；(2)构建决策树模型：A、获取决策树模型数据，包括属性数据和目标数据；B、构建决策树模型；C、决策树模型更新；(3)通过决策树模型进行实时监控；本发明解决了目前快速路匝道控制的缺点：手动、反应不及时、容易使拥堵蔓延恶化等等。该发明为城市交通管理、城市拥堵缓解提供了支持。

技术领域

本发明涉及城市道路交通控制管理领域，尤其涉及一种基于多源数据的城市高架快速路匝道智能自动控制的方法、设备及存储介质。

背景技术

当前城市道路拥堵现象越发严重，城市道路交通管理控制，是涉及到人民生活办公的重要领域，尤其是高架快速路，在城市道路交通中，承担了重要的组成部分。

传统的高架快速路管控方式，主要是由管理人员人工监控高架的路况情况，如果某条道路发生拥堵，判断是什么原因造成拥堵，应该采取哪些管控措施，例如，关闭上游入口匝道，延长出口匝道下方的绿灯时间。

但是传统的管控方式，存在一些缺点，一是需要人工观察，耗费人力；二是判断比较主观，不同的管控人员会做出不同的决定；三是反映不够及时，可能造成拥堵蔓延由于城市的高架快速路越来越多，拥堵程度越来越严重，传统的方式就更加的无法适应当前的交通形势。

当前，现有技术中也有用来进行高架桥的控制的，不过手段比较粗糙，例如，只是自动判断是否封闭匝道。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于多源数据的城市高架快速路匝道智能自动控制的方法。

本发明实时监控道路路况、车流、上下游路况、出入口匝道路况与车流、及参考当时的日期时刻等实时数据，通过模型算出控制方案：需要采取措施、采取何种措施，并预测下个时段的车流状况，通过优化算法对当前控制方案进行优化，然后把指令自动传达辖区。以快速的对路网的拥堵情况作出反应和管控，缓解拥堵，使城市交通更加顺畅。

本发明对于数据的收集更加多源，融合了各种影响交通拥堵的因素；对于匝道的控制更加精确细致，例如可以判断是否封闭入口匝道、是否延长匝道出口的绿灯时间或者对两种方式进行组合使用，这样可以对不同的交通态势进行更恰当的对应；并运用预测算法对车流进行短时预测，优化当前方案以适应后续车流。因此，本发明可以更加准确的判别当前与后续的交通状态、更加精确的确定匝道控制方式、使车流更加顺畅。

本发明还提供了一种计算机设备及存储介质。

术语解释：

1、道路路况：即道路速度，在道路交通实际条件下，单位时间通过某路段断面的行车速度。

2、流量：在道路交通实际条件下，单位时间通过某道路(或路段)断面的实际交通量。

3、路段属性：表征路段特征的属性集合，本研究中采用的是路段的等级、路段包含的车道数及路段周围热点poi种类及个数的属性集合。

4、高架快速路:城市内封闭道路，通过出入口匝道与普通地面城市道路连接。

5、OD交通量：OD交通量就是指起终点间的交通出行量。“O”来源于英文ORIGIN，指出行的出发地点,“D”来源于英文DESTINATION，指出行的目的地点.

6、决策树：是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取当前期望值大于等于零的概率。

本发明的技术方案为：

一种基于多源数据的城市高架快速路匝道智能自动控制的方法，包括：

(1)数据收集，包括：路网数据、路况速度、OD数据、日期时间、管控措施；