[发明专利]一种基于变电站的区域新能源在线全额消纳方法

权利要求书

1.一种基于变电站的区域新能源在线全额消纳方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集区域内变电站位置信息，将区域内需求侧用户分类，包括定额需求用户和可超额消纳用户；

S2：预测区域内光伏发电量和负荷需求，若光伏发电量超过负荷需求，确定超额消纳需求，进入步骤S3；

S3：变电站向区域内可超额消纳用户发送响应邀约，并统计受邀用户响应位置和可超额消纳电量；

S4：根据受邀用户响应位置和可超额消纳电量，向受邀客户供电；

S5：若可超额消纳总电量低于超额消纳需求，调配移动式储能站对无法消纳的光伏进行吸收。

2.根据权利要求1所述的一种基于变电站的区域新能源在线全额消纳方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

S11：对区域进行区块划分并设定位置标识，采集区域内变电站位置信息并与区域区块划分情况进行匹配，根据位置标识对变电站进行标记；

S12：将区域内需求侧用户分类，包括定额需求用户和可超额消纳用户，并采集区域内可超额消纳用户位置信息并与区域区块划分情况进行匹配，根据位置标识对可超额消纳用户进行标记。

3.根据权利要求2所述的一种基于变电站的区域新能源在线全额消纳方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

S41：将具有相同位置标识的变电站和受邀用户进行一次匹配；

S42：统计未完成一次匹配的变电站和受邀用户，根据就近原则进行二次匹配；

S43：统计完成匹配的变电站超额消纳需求和对应的受邀用户可超额消纳总电量；

S44：若变电站超额消纳需求未超过对应的受邀用户可超额消纳总电量，根据匹配关系进行供电；否则进入步骤S5。

4.根据权利要求1所述的一种基于变电站的区域新能源在线全额消纳方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

S21：预测区域内次日的光伏发电量，采集区域内次日天气预报信息，构建BP神经网络光伏系统发电量预测模型；

S22：预测区域内次日的负荷需求；

S23：若次日的光伏发电量大于负荷需求，确定超额消纳需求=光伏发电量-负荷需求，进入步骤S3。

5.根据权利要求4所述的一种基于变电站的区域新能源在线全额消纳方法，其特征在于，步骤S21中采集的天气预报信息具体包括：温度信息、风速信息、光照强度信息、光照时间信息以及辐射角度信息。

6.根据权利要求4所述的一种基于变电站的区域新能源在线全额消纳方法，其特征在于，步骤S22具体包括：

S221：获取上一年度区域内需求侧用户历史负荷需求信息，绘制需求侧用户历史负荷需求变化曲线；

S222：以上一年度同日负荷需求作为预测结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于变电站的区域新能源在线全额消纳方法，其特征在于，步骤S5的调配移动式储能站具体包括：

S51：获取区域内移动式储能站目前位置信息；

S52：根据变电站需求就近调配移动式储能站。