[发明专利]一种基于高清摄像头采集的小视频自动制作方法

说明书

本发明公开了一种基于高清摄像头采集的小视频自动制作方法，涉及视频剪辑技术领域，该方法包括以下步骤：视频采集，将多路高清摄像头视频采集并进行人行识别和视频存储；视频处理，通过CUDA进行模型推理，推理的模型包括人脸识别、人行追踪、动作识别，找到希望剪辑的行为动作，以单人个体为主体进行视频剪辑记录；视频归档，将剪辑后的视频，按照主体进行归档；视频后处理，根据归档的多个视频，采用视频自动选择算法，获取指定数量的视频进行视频拼接和衔接渲染以及视频的美颜美体处理，最终生成一段单人行为短视频。本发明可在短时间内通过自动剪辑和自动拼接，最终完成短视频自动生成的操作，提高视频制作的效率。

技术领域

本发明属于视频剪辑技术领域，具体涉及一种基于高清摄像头采集的小视频自动制作方法。

背景技术

随着抖音、快手等自媒体宣传软件的不断演进，视频行业在国内能已经兴起。目前市场上大多数的视频工具，在每段视频产生时，还需要人工手动干预，加入源视频，选择视频段，设置视频大小，调整视频节奏等，这些操作无形中提高了短视频制作的门槛。同时视频源的采集也是短视频制作中一个成本较高的环节，通常短视频的视频源需要专人采用专门的设备(摄像机或智能手机)进行跟踪拍摄，人力成本较高；使用智能摄像头可以实现自动跟踪、自动变焦、人脸识别等功能，但设备成本较高，录制后的二次加工也涉及到裁剪和加工，不够便捷；使用普通的高清摄像头更是无法实现跟踪、变焦等操作，很难直接作为短视频制作的视频源输入。为此，我们提出一种基于高清摄像头采集的小视频自动制作方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于高清摄像头采集的小视频自动制作方法。本发在多个进程中采用流水线运行，视频采集采用多线程控制，可同时采集多路视频，视频处理采用多进程控制，每进程处理一路数据采集的数据。本发明的说明基于python语言实现，在实际使用中c、c++、等具有计算机视频分析和调用CUDA计算能力的语言均可以实现本方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

设计一种基于高清摄像头采集的小视频自动制作方法，该方法具体包括如下步骤：

步骤一、视频采集，将多路高清摄像头视频采集并进行人行识别和视频存储；

步骤二、视频处理，将视频采集存储的视频进行处理，通过CUDA进行模型推理，推理的模型包括人脸识别、人行追踪、动作识别，找到希望剪辑的行为动作，以单人个体为主体进行视频剪辑记录；

步骤三、视频归档，将剪辑后的视频，按照主体进行归档，步骤S2中剪辑的视频片段根据识别到的人单元信息id进行归档，其中，人单元信息id是根据人脸识别推理信息和人行追踪推理信息综合确认的id，通过文件名命名携带id和动作行为的方式确认视频文件归属；

步骤四、视频后处理，根据归档的多个视频，采用视频自动选择算法和用户的设置对裁剪后的视频进行选取，获取指定数量的视频进行视频拼接，并附加视频衔接特效、视频内容渲染特效以及视频添加背景处理，最终生成一段单人行为短视频。

进一步的，在步骤一中，所述多路高清摄像头采集方式包括网络接入或USB接入。

进一步的，在步骤一中，视频采集具有对视屏的预处理，包括视频解码、人脸识别、视屏存储和信息置顶，具体步骤如下：

1)、视频处理器首先对视频流进行解码，初始化视频线程，初始化人脸识别模型；

2)、读取视频流帧，解码后每一定周期取一帧进行人脸识别；

3)、视频存储，对于步骤2)中所述帧无法识别到人的视频周期内每一帧进行丢弃操作，可识别到人的视频周期内每一帧进行存储操作；

4)、当步骤3)中的帧保存到一定数量时，对存储在内存中的帧进行视频写文件操作。