[发明专利]一种基于图像平滑的噪声处理方法及系统

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像平滑的噪声处理方法及系统。该方法获取噪声图像，对噪声图像进行灰度化得到灰度图像，对灰度图像进行边缘检测得到灰度边缘图像；分割灰度图像为多个区域，获取每个区域内像素值的方差，对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定；不断调整预设区域方差得到多张滤波图像，从多张滤波图像筛选出自适应滤波图像。达到了对灰度图像进行分区滤波，选取合适的预设区域方差，以消除区域中噪声点，保留正常区域中正常点的目的。

技术领域

本发明涉图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像平滑的噪声处理方法及系统。

背景技术

当今社会是信息化的时代，信息的形式不再是单纯的语音，而是发展到包括数据、文字、图像和视频等在内的多媒体形式。图像处理技术在人类生产和生活的方方面面起到了越来越重要的作用，如人们在网络上下载或者浏览图像、视频等多媒体信息，然而数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。

目前，对图像噪声的处理常用的方法是对图像进行自适应滤波，但目前对图像进行自适应滤波时，难以准确的判断自适应阈值的取值，其自适应阈值的选取较为繁琐，当自适应阈值的取值不准确时就会导致正常点被当做噪点被去除或者大量噪点未被去除的情况发生，难以保留完整的正常图像。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于图像平滑的噪声处理方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于图像平滑的噪声处理方法，该方法包括以下步骤：

获取噪声图像，对所述噪声图像进行灰度化得到灰度图像，对所述灰度图像进行边缘检测得到灰度边缘图像；

分割所述灰度图像为多个区域，获取每个所述区域内像素值的方差，对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，所述预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定；不断调整所述预设区域方差得到多张滤波图像，从多张滤波图像筛选出自适应滤波图像；

所述筛选出自适应滤波图像的方法为：

对每张滤波图像进行边缘检测得到滤波边缘图像；所述滤波边缘图像中像素点数量和所述灰度边缘图像中的像素点数量之比作为像素点保留程度；根据所述滤波边缘图像中各像素点之间的第一距离均值和所述灰度边缘图像中各像素点之间的第二距离均值得到密集程度；所述密集程度和所述像素点保留程度加权求和得到正常点保留程度；计算所述滤波图像的信噪比，所述信噪比和所述正常点保留程度加权求和得到自适应去噪程度；选取最大自适应去噪程度对应的滤波图像为自适应滤波图像。

优选的，所述对方差大于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，包括：

对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波，方差小于预设区域方差的区域保持不变，得到滤波图像。

优选的，所述预设区域方差的取值范围为：其中，为滤波核内一半像素点为纯黑色一半像素点为纯白色时滤波核所对应的区域方差。

优选的，所述预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定，还包括：

计算滤波后滤波图像的信噪比；利用二分法根据信噪比对所述预设区域方差的取值范围进行缩放。

优选的，所述利用二分法根据信噪比对所述预设区域方差的取值范围进行缩放，包括：

当所述信噪比大于等于预设缩放信噪比时，选取预设区域方差的取值范围的右半部分作为更新后的预设区域方差的取值范围；

当所述信噪比小于预设缩放信噪比时，选取预设区域方差的取值范围的左半部分作为更新后的预设区域方差的取值范围。