[发明专利]一种基于图像平滑的噪声处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取噪声图像，对所述噪声图像进行灰度化得到灰度图像，对所述灰度图像进行边缘检测得到灰度边缘图像；

分割所述灰度图像为多个区域，获取每个所述区域内像素值的方差，对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，所述预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定；不断调整所述预设区域方差得到多张滤波图像，从多张滤波图像筛选出自适应滤波图像；

所述筛选出自适应滤波图像的方法为：

对每张滤波图像进行边缘检测得到滤波边缘图像；所述滤波边缘图像中像素点数量和所述灰度边缘图像中的像素点数量之比作为像素点保留程度；根据所述滤波边缘图像中各像素点之间的第一距离均值和所述灰度边缘图像中各像素点之间的第二距离均值得到密集程度；所述密集程度和所述像素点保留程度加权求和得到正常点保留程度；计算所述滤波图像的信噪比，所述信噪比和所述正常点保留程度加权求和得到自适应去噪程度；选取最大自适应去噪程度对应的滤波图像为自适应滤波图像；

其中，所述预设区域方差的取值范围为：，其中，为滤波核内一半像素点为纯黑色一半像素点为纯白色时滤波核所对应的区域方差。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述对方差大于预设区域方差的区域进行滤波得到滤波图像，包括：

对方差大于等于预设区域方差的区域进行滤波，方差小于预设区域方差的区域保持不变，得到滤波图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述预设区域方差的取值范围由灰度图像进行滤波后得到的灰度滤波图的整体方差确定，还包括：

计算滤波后滤波图像的信噪比；利用二分法根据信噪比对所述预设区域方差的取值范围进行缩放。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述利用二分法根据信噪比对所述预设区域方差的取值范围进行缩放，包括：

当所述信噪比大于等于预设缩放信噪比时，选取预设区域方差的取值范围的右半部分作为更新后的预设区域方差的取值范围；

当所述信噪比小于预设缩放信噪比时，选取预设区域方差的取值范围的左半部分作为更新后的预设区域方差的取值范围。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述滤波边缘图像中各像素点之间的第一距离均值为：

从所述滤波边缘图像中选取任意像素点作为第一滤波像素点，获取与所述第一滤波像素点距离最近的点为第二滤波像素点，并计算所述第一滤波像素点与所述第二滤波像素点的距离；获取与所述第二滤波像素点距离最近的像素点为第三滤波像素点，并计算所述第二滤波像素点与所述第三滤波像素点的距离；获取与所述第三滤波像素点距离最近的像素点为第四滤波像素点，并计算所述第四滤波像素点与所述第三滤波像素点的距离，直至遍历完所述滤波边缘图像中的所有像素点；

计算所述滤波边缘图像中各像素点对应的距离的第一距离均值。

6.根据权利要求1所述的一种基于图像平滑的噪声处理方法，其特征在于，所述灰度边缘图像中各像素点之间的第二距离均值为：

从所述灰度边缘图像中选取任意像素点作为第一灰度像素点，获取与所述第一灰度像素点距离最近的点为第二灰度像素点，并计算所述第一灰度像素点与所述第二灰度像素点的距离；获取与所述第二灰度像素点距离最近的像素点为第三灰度像素点，并计算所述第二灰度像素点与所述第三灰度像素点的距离；获取与所述第三灰度像素点距离最近的像素点为第四灰度像素点，并计算所述第四灰度像素点与所述第三灰度像素点的距离，直至遍历完所述灰度边缘图像中的所有像素点；

计算所述灰度边缘图像中各像素点对应的距离的第二距离均值。