[发明专利]视频内容推送方法、装置及相关设备

说明书

一种视频内容推送方法、装置及相关设备，可以应用于云技术、人工智能、车联网、智慧交通、智能家居等各种领域或场景，该方法包括：获取针对目标对象的视频内容推送请求，视频内容推送请求包括与热点事件相关的描述文本；根据召回的N个候选视频的视频文本信息与描述文本之间的相似度进行时间浓度分析确定目标时间段；根据目标时间段内的候选视频的视频文本信息对每个候选视频进行阈值识别处理，确定每个候选视频的相似度阈值；根据每个候选视频的视频文本信息与描述文本之间的相似度，以及每个候选视频的相似度阈值，确定与描述文本匹配的候选视频，并向目标对象推送该匹配的候选视频。本申请实施例，可以提高视频内容推送的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频内容推送方法、一种视频内容推送装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质及一种计算机程序产品。

背景技术

在信息技术飞速发展的时代，人们越来越热衷于通过观看视频，例如短视频，来获取信息资讯。目前，在为人们推荐视频内容时，可以由运营人员人为地筛选并选择推送的视频，或者按照视频的播放量、转发量或点赞量筛选推送的视频，这些推送方式无法满足人们的实际需求，准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种视频内容推送方法、装置及相关设备，可以提高视频内容推送的准确性。

一方面，本申请实施例提供了一种视频内容推送方法，所述方法包括：

获取针对目标对象的视频内容推送请求，所述视频内容推送请求包括与热点事件相关的描述文本；

根据所述描述文本与M个待匹配视频的视频文本信息之间的相似度，从所述M个待匹配视频中召回N个候选视频，所述M和所述N为正整数；

根据所述N个候选视频的发布时间，对所述N个候选视频的视频文本信息与所述描述文本之间的相似度进行时间浓度分析，确定目标时间段；

根据所述目标时间段内的候选视频的视频文本信息对每个候选视频进行阈值识别处理，确定所述每个候选视频的相似度阈值；

分别对所述每个候选视频的视频文本信息与所述描述文本之间的相似度，以及所述每个候选视频的相似度阈值进行阈值比较处理，确定与所述描述文本匹配的候选视频，向所述目标对象推送与所述描述文本匹配的候选视频。

一方面，本申请实施例提供了一种视频内容推送装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取针对目标对象的视频内容推送请求，所述视频内容推送请求包括与热点事件相关的描述文本；

处理单元，用于根据所述描述文本与M个待匹配视频的视频文本信息之间的相似度，从所述M个待匹配视频中召回N个候选视频，所述M和所述N为正整数；

所述处理单元，还用于根据所述N个候选视频的发布时间，对所述N个候选视频的视频文本信息与所述描述文本之间的相似度进行时间浓度分析，确定目标时间段；

所述处理单元，还用于根据所述目标时间段内的候选视频的视频文本信息对每个候选视频进行阈值识别处理，确定所述每个候选视频的相似度阈值；

所述处理单元，还用于分别对所述每个候选视频的视频文本信息与所述描述文本之间的相似度，以及所述每个候选视频的相似度阈值进行阈值比较处理，确定与所述描述文本匹配的候选视频，向所述目标对象推送与所述描述文本匹配的候选视频。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器、通信接口和存储器，该处理器、通信接口和存储器相互连接，其中，该存储器存储有计算机程序，该处理器用于调用该计算机程序，执行上述任一可能实现方式的视频内容推送方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现该任一可能实现方式的视频内容推送方法。