[发明专利]视频内容推送方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种视频内容推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取针对目标对象的视频内容推送请求，所述视频内容推送请求包括与热点事件相关的描述文本；

根据所述描述文本与M个待匹配视频的视频文本信息之间的相似度，从所述M个待匹配视频中召回N个候选视频，所述M和所述N为正整数；

根据所述N个候选视频的发布时间，对所述N个候选视频的视频文本信息与所述描述文本之间的相似度进行时间浓度分析，确定目标时间段；

根据所述目标时间段内的候选视频的视频文本信息对每个候选视频进行阈值识别处理，确定所述每个候选视频的相似度阈值；

分别对所述每个候选视频的视频文本信息与所述描述文本之间的相似度，以及所述每个候选视频的相似度阈值进行阈值比较处理，确定与所述描述文本匹配的候选视频，向所述目标对象推送与所述描述文本匹配的候选视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个候选视频的发布时间，对所述N个候选视频的视频文本信息与所述描述文本之间的相似度进行时间浓度分析，确定目标时间段，包括：

按照所述N个候选视频的发布时间划分多个时间段；

对每个时间段内候选视频的视频文本信息与所述描述文本之间的相似度进行统计，确定所述每个时间段对应的目标相似度；

利用所述每个时间段对应的目标相似度绘制时间浓度曲线，并从所述时间浓度曲线中获取达到预设阈值的目标波峰；

将所述时间浓度曲线中从所述目标波峰之前的第一波谷到所述目标波峰之后的第二波谷之间的时间段确定为目标时间段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目标候选视频是所述N个候选视频的任一候选视频，所述根据所述目标时间段内的候选视频的视频文本信息对目标候选视频进行阈值识别处理，确定所述目标候选视频的相似度阈值的过程，包括：

提取所述目标时间段内的候选视频的视频文本信息的候选关键词集合；

从所述候选关键词集合中提取所述目标候选视频的视频文本信息命中的P个关键词，将提取的P个关键词作为P个视频关键词，所述P为正整数；

将每个视频关键词的类型在视频文本信息集合中的占比，与所述每个视频关键词在所述目标候选视频的视频文本信息中的出现频次的乘积，作为所述每个视频关键词的权重，所述视频文本信息集合包括所述N个候选视频的视频文本信息；

根据阈值识别规则对所述P个视频关键词的权重进行处理，得到所述目标候选视频的相似度阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据阈值识别规则对所述P个视频关键词的权重进行处理，得到所述目标候选视频的相似度阈值，包括：

按照所述阈值识别规则，将所述P个视频关键词的权重之和作为第一调节参数，并将所述P个视频关键词在所述视频文本信息集合中的出现频次之和作为第二调节参数；

按照所述阈值识别规则，对所述第一调节参数和所述第二调节参数进行处理，得到所述目标候选视频的相似度阈值，所述第一调节参数和所述第二调节参数与所述相似度阈值之间成反比。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标时间段内的候选视频的视频文本信息的候选关键词集合，包括：

将所述目标时间段内的候选视频的视频文本信息中的实体确定为候选关键词集合包括的关键词；和/或，

获取所述目标时间段内的候选视频的视频文本信息中的多个词组，根据词频-逆文件频率算法计算每个词组的词频-逆文件频率值，根据所述词频-逆文件频率值，从所述多个词组中提取所述候选关键词集合包括的关键词。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标候选视频的视频文本信息未命中所述候选关键词集合的任一关键词，则将所述目标候选视频的相似度阈值设为高阈值参数；

若所述目标候选视频的视频文本信息命中所述候选关键词集合中的至少一个关键词，则执行所述从所述候选关键词集合中提取所述目标候选视频的视频文本信息命中的P个关键词的步骤。