[发明专利]网络通信质量评估方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210332204.X | 申请日: | 2022-03-30 |
公开(公告)号: | CN114745293A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 王祥;武占侠;占兆武;李龙 | 申请(专利权)人: | 深圳市国电科技通信有限公司;深圳智芯微电子科技有限公司 |
主分类号: | H04L43/04 | 分类号: | H04L43/04 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 徐章伟 |
地址: | 518109 广东省深圳市龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 通信 质量 评估 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种网络通信质量评估方法,其特征在于,所述方法包括:
确定网络通信的业务类型和各评估指标的指标值;
获取与所述业务类型相对应的需求向量、权重基向量和需求指标映射矩阵,其中,所述需求向量用于指示用户对各通信需求的要求,所述权重基向量用于指示所述各通信需求的权重,所述需求指标映射矩阵用于指示所述各通信需求对应的评估指标;
根据所述需求向量、所述权重基向量和所述需求指标映射矩阵获取所述各评估指标的权重;
根据所述各评估指标的指标值和权重获取通信质量评估值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定各评估指标的指标值,包括:
获取所述各评估指标的原始指标值和指标类型;
获取与所述业务类型相对应的指标基准集,所述指标基准集包括所述各评估指标的上限值和下限值;
基于所述各评估指标的上限值和下限值以及所述指标类型对所述各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述各评估指标的指标值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下方式对所述各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述各评估指标的指标值:
其中,vj为第j个评估指标的指标值,xj为第j个评估指标的原始指标值,max(xj)为第j个评估指标的上限值,min(xj)为第j个评估指标的下限值,xj∈A表示第j个评估指标的指标类型为正向指标类型,xj∈B表示第j个评估指标的指标类型为逆向指标类型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对所述各评估指标的原始指标值进行归一化处理得到所述各评估指标的指标值后,所述方法还包括:
基于所述各评估指标的上限值和下限值对所述各评估指标的指标值进行截取处理,以使所述各评估指标的指标值均处于相应的上限值和下限值之间。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对截取后的各评估指标的指标值进行归一化处理,以使所述各评估指标的指标值均处于预设区间。
6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于预设曲线对所述各评估指标的指标值进行效用调整。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过以下方式对所述各评估指标的指标值进行效用调整:
其中,为效用调整后第j个评估指标的指标值,vj为效用调整前第j个评估指标的指标值,m为中值参数,a为控制S型曲线斜率和曲度的参数。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述需求向量、所述权重基向量和所述需求指标映射矩阵获取所述各评估指标的权重,包括:
将所述需求向量转换为需求矩阵,所述需求矩阵的对角线元素与所述需求向量的向量元素一一对应,其余元素均为零;
将所述权重基向量、所述需求矩阵和所述需求指标映射矩阵依次相乘得到权重向量,所述权重向量用于指示所述各评估指标的权重。
9.根据权利要求1或8所述的方法,其特征在于,所述权重基向量基于大数据分析或层次分析法中的重要性判断矩阵获得。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有网络通信质量评估程序,该网络通信质量评估程序被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的网络通信质量评估方法。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网络通信质量评估程序,所述处理器执行所述程序时,实现根据权利要求1-9中任一项所述的网络通信质量评估方法。
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