[发明专利]一种图像合档方法、装置、终端及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种图像合档方法、装置、终端及计算机可读存储介质，图像合档方法包括：获取多个图像集；其中，图像集包括同一目标对象的多张图像，各图像具有采集时间和采集位置；基于多个图像集分别对应的多个目标对象之间的相似度，确定相似度大于相似度阈值的两个目标对象分别对应的图像集作为第一图像集和第二图像集；根据图像的采集时间，将第一图像集中的图像和第二图像集中的图像形成候选轨迹图像集；基于候选轨迹图像集中相邻两个图像之间的速度，确定第一图像集和第二图像集是否进行合档。本申请通过相邻两个图像之间的速度判断候选轨迹是否存在异常，进而提高第一图像集和第二图像集合档的准确率。

技术领域

本申请涉及人像聚档技术领域，特别是涉及一种图像合档方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

图搜又称以图搜图，指输入一张或多张人脸或全身照片，从历史抓拍记录的图片中和输入图片进行图片相似度比较，最终按相似度由高到低给出若干张历史图片。图搜是按相似度排序，只能找出零散的、时空不连续的人像图片。相比于车牌识别，无法准确地知道多张照片拍到的人脸是否为同一个人，因此需要进行聚档，才能知道某个人完整的时空轨迹。

通过人像聚档，抓拍图片形成了多个一人一档的分组，每个分组构成了一个人的轨迹。这就使得抓拍图片的价值得到了提升。因此人像聚档的合档准确性也就成了评判聚档能力的一项非常关键的指标。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种图像合档方法、装置、终端及计算机可读存储介质，解决现有技术中人像档案合档的准确率比较低的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的第一个技术方案是：提供一种图像合档方法，图像合档方法包括：获取多个图像集；其中，图像集包括同一目标对象的多张图像，各图像具有采集时间和采集位置；基于多个图像集分别对应的多个目标对象之间的相似度，确定相似度大于相似度阈值的两个目标对象分别对应的图像集作为第一图像集和第二图像集；根据图像的采集时间，将第一图像集中的图像和第二图像集中的图像形成候选轨迹图像集；基于候选轨迹图像集中相邻两个图像之间的速度，确定第一图像集和第二图像集是否进行合档。

其中，基于候选轨迹图像集中相邻两个图像之间的速度，确定第一图像集和第二图像集是否进行合档，包括：根据候选轨迹图像集中相邻两个图像分别对应的采集位置和采集时间，确定相邻两个图像对应的速度；判断候选轨迹图像集中所有相邻两个图像分别对应的速度是否超过速度阈值；如果候选轨迹图像集中所有相邻两个图像对应的速度均不超过速度阈值，则将第一图像集和第二图像集合档；其中，第二图像集和第一图像集对应同一目标对象。

其中，根据候选轨迹图像集中相邻两个图像分别对应的采集位置和采集时间，确定相邻两个图像对应的速度，包括：通过公式1计算相邻两个图像对应的速度；

公式1中：v表示相邻两个图像对应的速度，单位Km/h；distance表示相邻两个图像对应的采集位置之间的距离，单位m；t表示相邻两个图像对应的采集时间之间的时间差，单位s。

其中，根据候选轨迹图像集中相邻两个图像分别对应的采集位置和采集时间，确定相邻两个图像对应的速度，包括：通过公式2计算相邻两个图像对应的采集位置之间的距离；

distance＝6371000*acos(distance_angle) (公式2)

公式2中：distance表示相邻两个图像对应的采集位置之间的距离；distance_angle表示两个图像分别对应的采集设备之间的距离角。

其中，采集位置包括图像的采集设备的经度数据和纬度数据；根据候选轨迹图像集中相邻两个图像分别对应的采集位置和采集时间，确定相邻两个图像对应的速度，包括：通过公式3计算相邻两个图像对应的距离角；