[发明专利]降风噪方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种降风噪方法、装置、终端设备及存储介质，通过利用多种预设信号分析算法，对麦克风采集的音频信号进行信号分析，输出多个风噪识别标识，麦克风包括单麦克风，并基于多个风噪识别标识，确定音频信号的风噪类别；以及基于音频信号的风噪类别，确定与风噪类别对应的目标风噪滤波器，并利用目标风噪滤波器，对音频信号进行降噪，输出降噪后的目标音频信号，从而对音频信号的风噪类别进行分类识别，以便于后续有针对性的对不同风噪类别的音频信号进行相应的降噪处理，同时利用多种预设信号分析算法进行信号分析，能够有效避免出现漏检或误检的情况，提高音频信号分类识别的准确度，进而提高降噪效果。

技术领域

本申请涉及音频信号处理技术领域，尤其涉及一种降风噪方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

风噪存在于人们的生活工作场景，比如风扇声、空调声和走路引起的风噪等，而在用户通话时，风噪往往会影响通话质量，所以需要对通话音频进行降风噪。

目前，降风噪方案主要是基于多麦克风实现，通过对多麦克风采集的多个音频信号进行信号分析，以分析出人声与风噪之间的差异信息，并利用该差异信息确定多麦克风的降噪增益，最后根据降噪增益对输入频域信号进行降噪处理。但是，对于单麦克风，其能够采集到的人声与风噪之间的差异信息较少，难以利用该差异信息对人声与风噪进行区分，容易造成对风噪的漏检或误检。可见，当前应用于单麦克风的降风噪方案存在降噪效果差的问题。

发明内容

本申请提供了一种降风噪方法、装置、终端设备及存储介质，以提高单麦克风的风噪识别准确度，从而提高降噪效果。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种降风噪方法，包括：

基于多种预设信号分析算法，对麦克风采集的音频信号进行信号分析，输出多个风噪识别标识，风噪识别标识用于表示每种预设信号分析算法对应的风噪识别结果，麦克风包括单麦克风；

基于多个风噪识别标识，确定音频信号的风噪类别，风噪类别包括纯风噪和含风噪人声；

基于音频信号的风噪类别，确定与风噪类别对应的目标风噪滤波器；

利用目标风噪滤波器，对音频信号进行降噪，输出降噪后的目标音频信号。

本实施例通过利用多种预设信号分析算法，对麦克风采集的音频信号进行信号分析，输出多个风噪识别标识，麦克风包括单麦克风，并基于多个风噪识别标识，确定音频信号的风噪类别，从而对音频信号的风噪类别进行分类识别，以便于后续有针对性的对不同风噪类别的音频信号进行相应的降噪处理，同时利用多种预设信号分析算法进行信号分析，能够有效避免出现漏检或误检的情况，提高音频信号分类识别的准确度，进而提高降噪效果；以及基于音频信号的风噪类别，确定与风噪类别对应的目标风噪滤波器，并利用目标风噪滤波器，对音频信号进行降噪，输出降噪后的目标音频信号，从而能够有针对性的对不同风噪类别的音频信号进行降噪处理，提高降噪效果。

在一实施例中，预设信号分析算法包括低频功率比算法、功率谱差异算法和LPC分析算法，基于多种预设信号分析算法，对麦克风采集的音频信号进行信号分析，输出多个风噪识别标识，包括：

基于低频功率比算法，对音频信号进行低频功率比分析，输出第一风噪识别标识；

基于功率谱差异算法，对音频信号进行功率谱分析，输出第二风噪识别标识；

基于LPC分析算法，对音频信号进行LPC分析，输出第三风噪识别标识。

在一可选实施例中，基于低频功率比算法，对音频信号进行低频功率比分析，输出第一风噪识别标识，包括：

基于低频功率比算法，计算音频信号的低频能量和全频带能量；

根据低频能量和全频带能量，计算音频信号的低频能量功率比；