[发明专利]降风噪方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种降风噪方法，其特征在于，包括：

基于多种预设信号分析算法，对麦克风采集的音频信号进行信号分析，输出多个风噪识别标识，所述风噪识别标识用于表示每种所述预设信号分析算法对应的风噪识别结果，所述麦克风包括单麦克风；

基于多个所述风噪识别标识，确定所述音频信号的风噪类别，所述风噪类别包括纯风噪和含风噪人声；

基于所述音频信号的风噪类别，确定与所述风噪类别对应的目标风噪滤波器；

利用所述目标风噪滤波器，对音频信号进行降噪，输出降噪后的目标音频信号。

2.如权利要求1所述的降风噪方法，其特征在于，所述预设信号分析算法包括低频功率比算法、功率谱差异算法和LPC分析算法，所述基于多种预设信号分析算法，对麦克风采集的音频信号进行信号分析，输出多个风噪识别标识，包括：

基于所述低频功率比算法，对所述音频信号进行低频功率比分析，输出第一风噪识别标识；

基于所述功率谱差异算法，对所述音频信号进行功率谱分析，输出第二风噪识别标识；

基于所述LPC分析算法，对所述音频信号进行LPC分析，输出第三风噪识别标识。

3.如权利要求2所述的降风噪方法，其特征在于，所述基于所述低频功率比算法，对所述音频信号进行低频功率比分析，输出第一风噪识别标识，包括：

基于所述低频功率比算法，计算所述音频信号的低频能量和全频带能量；

根据所述低频能量和全频带能量，计算所述音频信号的低频能量功率比；

根据所述低频能量功率比，确定所述音频信号的第一风噪识别标识。

4.如权利要求2所述的降风噪方法，其特征在于，所述基于所述功率谱差异算法，对所述音频信号进行功率谱分析，输出第二风噪识别标识，包括：

基于所述功率谱差异算法，确定所述音频信号在预设频率范围内各个频率点的功率谱；

根据各个频率点的功率谱，计算所述音频信号在所述预设频率范围内的功率谱差值；

根据所述功率谱差值，确定所述音频信号的第二风噪识别标识。

5.如权利要求2所述的降风噪方法，其特征在于，所述基于所述LPC分析算法，对所述音频信号进行LPC分析，输出第三风噪识别标识，包括：

基于所述LPC分析算法，确定所述音频信号的二阶LPC分析共振峰点；

将所述二阶LPC分析共振峰点输入到预设的LPC分析多项式，得到多项式值；

根据所述多项式值，确定所述音频信号的第三风噪识别标识。

6.如权利要求1所述的降风噪方法，其特征在于，所述基于多个所述风噪识别标识，确定所述音频信号的风噪类别，包括：

基于多个所述风噪识别标识，识别所述音频信号的音频类别，所述音频类别包括纯人声、纯风噪和含风噪人声；

若所述音频信号的音频类别不为纯风噪或含风噪人声，则确定风噪识别延迟值是否大于预设阈值，所述风噪识别延迟值用于表征与所述音频信号连续的上一音频信号的风噪类别是否为纯风噪或含风噪人声；

若所述风噪识别延迟值大于预设阈值，则判定所述音频信号的风噪类别为纯风噪或含风噪人声。

7.如权利要求6所述的降风噪方法，其特征在于，所述风噪识别标识包括基于低频功率比算法分析得到的第一风噪识别标识、基于功率谱差异算法分析得到第二风噪识别标识以及基于LPC分析算法分析得到的第三风噪识别标识，所述基于多个所述风噪识别标识，识别所述音频信号的音频类别，包括：

若所述第一风噪识别标识不为第一预设标识、所述第二风噪识别标识不为第二预设标识和所述第三风噪识别标识不为第三预设标识，则判定所述音频信号的音频类别为纯人声；

若所述第一风噪识别标识为所述第一预设标识、所述第二风噪识别标识为所述第二预设标识或所述第三风噪识别标识为所述第三预设标识，则判定所述音频信号的音频类别为含风噪人声；

若所述第一风噪识别标识为所述第一预设标识、所述第二风噪识别标识为所述第二预设标识和所述第三风噪识别标识为所述第三预设标识，且所述音频信号的高频能量比小于预设能量比，则判定所述音频信号的音频类别为纯风噪。