[发明专利]一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台

说明书

本申请提供的一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台，获取第一模拟回话业务报表数据的误差许可向量以及第一模拟回话业务报表数据和第二模拟回话业务报表数据的报表文字区域关系，第二模拟回话业务报表数据搭建在第一模拟回话业务报表数据的后面，根据第一模拟回话业务报表数据和第二模拟回话业务报表数据的报表文字区域关系以及第一模拟回话业务报表数据的误差许可向量生成第一模拟回话业务报表数据的搭建的标准训练模型，在第二模拟回话业务报表数据为突发回话业务报表数据时，可以模拟生成出第二模拟回话业务报表数据对第一模拟回话业务报表数据报表生成效率，提升报表生成结果的完整性，从而实现数据处理的高效性。

技术领域

本申请涉及数据生成技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台。

背景技术

人工智能（Artificial Intelligence），人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。

在传统技术上的通过施工现场的相关技术人员进行报表完成记录和输入的过程，这样不仅需要消耗大量的人力，还需要巨大的时间。这样就导致资源浪费的问题。

通过人工智能对相关数据进行采集，并完成报表的生成，这样提高了效率，还能有效的减低成本。但是在人工智能生成报表的过程中，还存在相关数据紊乱的情况。

发明内容

鉴于此，本申请提供了基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台。

第一方面，提供一种基于人工智能的数据处理方法，所述方法包括：

根据搭建的标准训练模型计算第一模拟回话业务报表数据；

当第二模拟回话业务报表数据与所述第一模拟回话业务报表数据的当前搭建方式满足目标方式，获取所述第一模拟回话业务报表数据的误差许可向量以及所述第一模拟回话业务报表数据和所述第二模拟回话业务报表数据的报表文字区域关系，所述第二模拟回话业务报表数据搭建在所述第一模拟回话业务报表数据的后面，所述误差许可向量用于表征所述第一模拟回话业务报表数据对所述第二模拟回话业务报表数据的误差许可量化范围；

根据所述报表文字区域关系以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型。

进一步地，所述根据所述报表文字区域关系以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型，包括：

获取所述第一模拟回话业务报表数据的修正许可范围向量，所述修正许可范围向量用于表征所述第一模拟回话业务报表数据的执行修正许可范围；

根据所述报表文字区域关系确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程；

基于所述生成训练线程，根据所述修正许可范围向量以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型。

进一步地，所述搭建的标准训练模型包括搭建表格配对标准，所述根据所述报表文字区域关系确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程，包括：

当所述第一模拟回话业务报表数据和所述第二模拟回话业务报表数据分别搭建在每个表格周围的表格属性描述，确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程为递减所述搭建表格配对标准；

其中，所述根据所述修正许可范围向量以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型，包括：

获取所述第一模拟回话业务报表数据当前配置的所述搭建表格配对标准；

根据所述修正许可范围向量得到第一生成表格内容向量；

根据所述误差许可向量得到第二生成表格内容向量；