[发明专利]一种基于人工智能的数据处理方法、系统及云平台

权利要求书

1.一种基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据搭建的标准训练模型计算第一模拟回话业务报表数据；

当第二模拟回话业务报表数据与所述第一模拟回话业务报表数据的当前搭建方式满足目标方式，获取所述第一模拟回话业务报表数据的误差许可向量以及所述第一模拟回话业务报表数据和所述第二模拟回话业务报表数据的报表文字区域关系，所述第二模拟回话业务报表数据搭建在所述第一模拟回话业务报表数据的后面，所述误差许可向量用于表征所述第一模拟回话业务报表数据对所述第二模拟回话业务报表数据的误差许可量化范围；

根据所述报表文字区域关系以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型；所述根据所述报表文字区域关系以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型，包括：

获取所述第一模拟回话业务报表数据的修正许可范围向量，所述修正许可范围向量用于表征所述第一模拟回话业务报表数据的执行修正许可范围；

根据所述报表文字区域关系确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程；

基于所述生成训练线程，根据所述修正许可范围向量以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述搭建的标准训练模型包括搭建表格配对标准，所述根据所述报表文字区域关系确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程，包括：

当所述第一模拟回话业务报表数据和所述第二模拟回话业务报表数据分别搭建在每个表格周围的表格属性描述，确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程为递减所述搭建表格配对标准；

其中，所述根据所述修正许可范围向量以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型，包括：

获取所述第一模拟回话业务报表数据当前配置的所述搭建表格配对标准；

根据所述修正许可范围向量得到第一生成表格内容向量；

根据所述误差许可向量得到第二生成表格内容向量；

利用所述第二生成表格内容向量更新所述第一生成表格内容向量，根据更新后的第一生成表格内容向量递减所述搭建表格配对标准。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述搭建的标准训练模型包括搭建标准配置预设模型，所述根据所述报表文字区域关系确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程，包括：

当所述第一模拟回话业务报表数据和所述第二模拟回话业务报表数据分别搭建在每个表格周围的表格属性描述，确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程为递增所述搭建标准配置预设模型；

其中，所述根据所述修正许可范围向量以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型，包括：

获取所述第一模拟回话业务报表数据当前配置的所述搭建标准配置预设模型；

根据所述修正许可范围向量得到第三生成表格内容向量；

根据所述误差许可向量得到第四生成表格内容向量；

利用所述第四生成表格内容向量更新所述第三生成表格内容向量，根据更新后的第三生成表格内容向量递增所述搭建标准配置预设模型；

其中，所述搭建的标准训练模型包括搭建表格配对标准，所述根据所述报表文字区域关系确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程，包括：

当所述第一模拟回话业务报表数据和所述第二模拟回话业务报表数据搭建属于相同的表格属性描述，确定所述搭建的标准训练模型的生成训练线程为递增所述搭建表格配对标准。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述修正许可范围向量以及所述误差许可向量生成所述搭建的标准训练模型，包括：

获取所述第一模拟回话业务报表数据当前配置的所述搭建表格配对标准；

根据所述修正许可范围向量得到第五生成表格内容向量；

根据所述误差许可向量得到第六生成表格内容向量；

利用所述第六生成表格内容向量更新所述第五生成表格内容向量，根据更新后的第五生成表格内容向量递增所述搭建表格配对标准。