[发明专利]一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210317740.2 申请日: 2022-03-29
公开(公告)号: CN114758480A 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 王春波;曾程 申请(专利权)人: 成都亿盟恒信科技有限公司
主分类号: G08B21/18 分类号: G08B21/18;G06Q10/06;G06F16/2458
代理公司: 成都巾帼知识产权代理有限公司 51260 代理人: 蔡志芹
地址: 610041 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 实时 驾驶 数据 风险 判断 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法,其特征在于:所述驾驶风险判断方法包括:

获取包括车辆唯一键vehicleld、报警时间alarmTime和报警类型alarmType的车辆实时报警信息数据;

计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数,并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比,确定车辆实时报警信息的报警等级;

根据车辆分组和时间的排序,循环处理获取到的每辆车的实时报警信息,得到所有车辆的报警等级,并对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒。

2.根据权利要求1所述的一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法,其特征在于:所述驾驶风险判断方法还包括报警等级划分步骤;所述报警等级划分步骤包括:

基于设置时间和报警次数,获得报警频率权重系数;

根据报警频率权重系数将报警等级划分为无风险d1、中风险d2和高风险d3三个风险等级。

3.根据权利要求2所述的一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法,其特征在于:所述计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数,并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比,确定车辆实时报警信息的报警等级包括:

根据计算公式:时间段内报警次数an/(开始时间tb-当前报警时间te)=当前报警频率权重系数r,计算出车辆的报警频率权重系数;

将当前报警频率权重系数r与风险等级进对比,如果r d1 ,则为无风险,d1 = r d2,则为中风险,d2 = r ,则为高风险。

4.根据权利要求2所述的一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法,其特征在于:所述对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒包括对报警等级为中风险和高风险等级的车辆进行告警提醒。

5.一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断系统,其特征在于:它包括数据获取模块、计算模块、告警提醒模块;所述数据获取模块用于获取包括车辆唯一键vehicleld、报警时间alarmTime和报警类型alarmType的车辆实时报警信息数据;所述计算模块用于计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数,并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比,确定车辆实时报警信息的报警等级;所述告警挺像模块用于根据车辆分组和时间的排序,循环处理获取到的每辆车的实时报警信息,得到所有车辆的报警等级,并对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒。

6.根据权利要求5所述的一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断系统,其特征在于:还包括报警等级划分模块;所述报警等级划分模块用于基于设置时间和报警次数,获得报警频率权重系数,并根据报警频率权重系数将报警等级划分为无风险d1、中风险d2和高风险d3三个风险等级。

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