[发明专利]产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质在审
| 申请号: | 202210317585.4 | 申请日: | 2022-03-29 |
| 公开(公告)号: | CN114676327A | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
| 发明(设计)人: | 苏义军;郑丽娟;张钧波;郑宇 | 申请(专利权)人: | 京东城市(北京)数字科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/958;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 藏斌 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区知*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 产品 推荐 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
本申请提供一种产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:根据第一企业的产品信息集和第二企业的产品信息集,确定产品推荐候选集;确定每一个产品组合中的第一目标企业和第二目标企业的资质匹配程度;其中,第一目标企业为产品组合中第一产品信息对应的第一企业;第二目标企业为产品组合中的第二产品信息对应的第二企业;确定每一个产品组合中的第一目标企业和第二目标企业的偏好匹配程度;利用产品组合中的第一目标企业和第二目标企业的资质匹配程度以及产品组合中的第一目标企业和第二目标企业的偏好匹配程度,确定产品组合的推荐结果。从而快速准确的对产品进行推荐。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
背景技术
目前,企业产品智能供需推荐旨在为企业供应方和企业需求方发布的产品需求进行相互匹配的服务,即为企业供应方推荐需求市场匹配的产品,为企业需求方推荐供应市场匹配的产品,从而使得企业供应和企业需求相互满足。
由于,现有企业级产品供需是粗放级别的,企业供应方和企业需求方都需投入大量的人力物力进行信息查询和产品匹配,效率十分低下。
并且,当前企业中的信息来源多样异质,并呈现多模态形式,如文本、图像、视频等。现有单一模态的信息表示不能实现异质信息的互补,致使在进行需求匹配时,采用单一模态信息的信息推荐的精确度低。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机存储介质,用于快速准确的对产品进行推荐。
本申请第一方面提供了一种产品的推荐方法,包括:
获取第一企业的多源数据和第二企业的多源数据;其中,所述第一企业的多源数据包括:所述第一企业的产品信息集、所述第一企业的企业信息数据和所述第一企业的行为数据;所述第二企业的多源数据包括:所述第二企业的产品信息集、所述第二企业的企业信息数据和所述第二企业的行为数据;所述第一企业的产品信息集包括至少一个第一产品信息;所述第二企业的产品信息集包括至少一个第二产品信息;
根据所述第一企业的产品信息集和所述第二企业的产品信息集,确定产品推荐候选集;其中,所述产品推荐候选集包括至少一个产品组合,每一个所述产品组合包括一个所述第一产品信息和一个所述第二产品信息;
针对每一个所述产品组合,根据所述产品组合中的第一目标企业的企业信息数据和第二目标企业的企业信息数据,确定所述产品组合中的所述第一目标企业和所述第二目标企业的资质匹配程度;其中,所述第一目标企业为产品组合中第一产品信息对应的第一企业;所述第二目标企业为所述产品组合中的第二产品信息对应的第二企业;
针对每一个所述产品组合,根据所述产品组合中的所述第一目标企业的行为数据和所述第二目标企业的行为数据,确定所述产品组合中的所述第一目标企业和所述第二目标企业的偏好匹配程度;
利用所述产品组合中的所述第一目标企业和所述第二目标企业的资质匹配程度以及所述产品组合中的所述第一目标企业和所述第二目标企业的偏好匹配程度,确定所述产品组合的推荐结果;其中,所述推荐结果为是或否。
可选的,所述根据所述第一企业的产品信息集和所述第二企业的产品信息集,确定产品推荐候选集,包括:
针对所述第一企业的产品信息集中的每一个第一产品信息,对所述第一产品信息的文本信息和图像信息进行处理,得到所述第一产品信息的目标特征向量;
针对所述第二企业的产品信息集中的每一个第二产品信息,对所述第二产品信息的文本信息和图像信息进行处理,得到所述第二产品信息的目标特征向量;
针对每一个所述产品组合,利用所述产品组合中的第一产品信息的目标特征向量和所述产品组合中的第二产品信息的目标特征向量,确定所述产品组合的匹配程度;
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