[发明专利]一种基于可见性图的循环平稳信号检测及调制识别方法

权利要求书

1.一种基于可见性图的循环平稳信号检测及调制识别方法，其特征在于，其包括待检测样本信号预处理系统、信号检测系统模型、循环平稳信号调制类型识别系统、Matlab平台仿真验证系统，具体步骤如下：

步骤(1)：在高斯噪声环境下接收样本信号，运用快速傅里叶变换计算获得样本信号的循环功率谱，并对功率谱谱值进行量化归一化处理，通过功率谱维度的变换，使其转化成二维可见性图邻接矩阵；

步骤(2)：针对循环平稳信号的循环平稳特性建立信号检测系统模型，并通过比较待检测样本信号的可见性图平均聚类系数与所设置的动态阈值的大小，判断所接收样本信号是否存在循环平稳信号；

步骤(3)：对样本信号的可见性图进行加权处理，然后提取加权网络的特征，使用机器学习算法KNN识别特征，根据加权后不同调制类型信号之间可见性图的平均度差异来实现对接收信号的识别；

步骤(4)：利用Matlab平台对样本信号的检测与识别进行仿真验证。

2.根据权利要求1所述的一种基于可见性图的循环平稳信号检测及调制识别方法，其特征在于，所述步骤(3)是指为了实现对所接收样本信号的识别任务，在对样本信号可见性图加权后，将每个信号的可见性图平均权值作为最佳统计属性，使用机器学习算法KNN识别特征，利用支持向量机和K近邻算法对不同调制类型的循环平稳信号进行分类。