[发明专利]作物长势确定方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210305606.0 申请日: 2022-03-25
公开(公告)号: CN114663761A 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 杨艳颖 申请(专利权)人: 广州极飞科技股份有限公司
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06T7/62;G06Q50/02
代理公司: 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 代理人: 陈照辉
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 作物 长势 确定 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.作物长势确定方法,其特征在于,包括:

根据叶面积指数和叶绿素浓度之间的设定关系值确定目标地块的作物营养吸收指数;其中,所述设定关系值基于所述叶面积指数和所述叶绿素浓度测量数据计算得到,或者,所述设定关系值基于所述目标地块的遥感影像处理得到的用于表征叶面积指数和叶绿素浓度之间的设定关系的植被指数确定得到;

根据所述作物营养吸收指数确定作物长势。

2.根据权利要求1所述的作物长势确定方法,其特征在于,在所述设定关系值基于所述目标地块的遥感影像处理得到的用于表征叶面积指数和叶绿素浓度之间的设定关系的植被指数确定得到时,在根据叶面积指数和叶绿素浓度之间的设定关系值确定目标地块的作物营养吸收指数之前,还包括:

获取目标地块中包含待测作物的作物影像图,对所述作物影像图进行预处理得到不同波段的反射率遥感影像;

根据所述不同波段的反射率遥感影像确定所述设定关系值。

3.根据权利要求2所述的作物长势确定方法,其特征在于,所述根据所述不同波段的反射率遥感影像确定所述设定关系值,包括:

根据所述不同波段的反射率遥感影像确定第一植被指数和第二植被指数;

所述根据所述作物营养吸收指数确定作物长势,包括:

根据所述第一植被指数和所述第二植被指数确定作物长势。

4.根据权利要求3所述的作物长势确定方法,其特征在于,所述第一植被指数包括MTVI2指数,所述第二植被指数包括SAVI指数,所述根据所述第一植被指数和所述第二植被指数确定作物长势,包括:

当通过所述作物影像图确定出待测作物处于未封行状态时,根据所述SAVI指数确定作物长势;

当通过所述作物影像图确定出待测作物处于封行状态时,根据所述MTVI2指数确定作物长势。

5.根据权利要求3所述的作物长势确定方法,其特征在于,所述根据所述不同波段的反射率遥感影像确定第一植被指数和第二植被指数,包括:

根据公式确定所述MTVI2指数,以及根据公式确定所述SAVI指数,其中,NIR为近红外波段反射率,R为红波段反射率,G为绿波段反射率,L为土壤调节系数,取值为0.5。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的作物长势确定方法,其特征在于,所述根据所述作物营养吸收指数确定作物长势,包括:

根据所述作物营养吸收指数确定所述待测作物中各田块的植被指数标准值,将作物营养吸收指数低于所述植被指数标准值的田块确定为长势差的田块。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的作物长势确定方法,其特征在于,在根据所述作物营养吸收指数确定作物长势之后,还包括:

根据所述作物长势生成氮素分布处方图;

根据所述氮素分布处方图控制作业设备进行补氮操作。

8.作物长势确定装置,其特征在于,包括:

作物指数确定模块,用于根据叶面积指数和叶绿素浓度之间的设定关系值确定目标地块的作物营养吸收指数;其中,所述设定关系值基于所述叶面积指数和所述叶绿素浓度测量数据计算得到,或者,所述设定关系值基于所述目标地块的遥感影像处理得到的用于表征叶面积指数和叶绿素浓度之间的设定关系的植被指数确定得到;

作物长势确定模块,用于根据所述作物营养吸收指数确定作物长势。

9.作物长势确定设备,所述设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-7中任一项所述的作物长势确定方法。

10.一种存储计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行权利要求1-7中任一项所述的作物长势确定方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州极飞科技股份有限公司,未经广州极飞科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210305606.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top