[发明专利]基于目标检测的票据识别方法、装置、电子设备、介质

说明书

本发明属于人工智能领域，提供了一种基于目标检测的票据识别方法、装置、电子设备、介质，方法包括：将票据图像输入预先训练好的目标检测模型；从票据图像中确定目标票据的票据区域和参考标识的标识区域；根据票据区域的票据中心坐标和标识区域的标识中心坐标确定目标票据在票据图像中的偏移角度；根据偏移角度和基准角度确定目标调整信息，根据目标调整信息调整票据图像，得到目标图像；对目标图像进行OCR识别处理得到票据信息。根据本实施例的技术方案，能够通过目标检测模型确定目标票据和参考标识的区域，并根据得到的目标调整信息将目标票据调整至正向，确保了OCR识别处理能够正确获取到票据信息，有效提高票据识别的成功率和准确性。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于目标检测的票据识别方法、装置、电子设备、介质。

背景技术

目前，随着电子办公的发展，越来越多的纸质票据需要录入电子系统，人工录入的方式已经不能满足当今的需求，利用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术从票据图像中提取出票据信息，是自动化系统的发展方向。票据图像常见的录入方式有扫描或者拍照，由于每种票据的票据信息都具有特定的排版方式，因此票据信息的识别位置是固定的，为了确保票据识别的准确性，若在拍照或扫描时确保票据方向不正，识别位置对应的区域并不存在对应的票据信息，影响票据识别的准确率。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供了一种基于目标检测的票据识别方法、装置、电子设备、介质，能够在票据图像中调整票据图像的方向，确保票据识别的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于目标检测的票据识别方法，包括：

获取待识别的票据图像，将所述票据图像输入预先训练好的目标检测模型；

通过所述目标检测模型从所述票据图像中确定目标票据的票据区域，以及所述目标票据的参考标识的标识区域；

确定所述票据区域的票据中心坐标和所述标识区域的标识中心坐标，根据所述票据中心坐标和所述标识中心坐标确定所述目标票据在所述票据图像中的偏移角度；

根据所述偏移角度和预设的基准角度确定目标调整信息，根据所述目标调整信息调整所述票据图像，得到目标图像；

对所述目标图像进行OCR识别处理，得到所述目标票据的票据信息。

在一些实施例中，所述通过所述目标检测模型从所述票据图像中确定目标票据的票据区域，以及所述目标票据的参考标识的标识区域，包括：

通过所述目标检测模型从所述票据图像中确定多个票据候选区域和多个标识候选区域；

当所述票据候选区域和所述标识候选区域的交并比为1，将所对应的所述票据候选区域确定为所述目标票据的票据区域，将所对应的所述标识候选区域确定为所述参考标识的标识区域。

在一些实施例中，在所述通过所述目标检测模型从所述票据图像中确定多个票据候选区域和多个标识候选区域之前，所述方法还包括：

从所述票据图像中确定所述目标票据的票据类型；

根据所述票据类型确定所述目标票据的所述参考标识。

在一些实施例中，所述根据所述票据中心坐标和所述标识中心坐标确定所述目标票据在所述票据图像中的偏移角度，通过以下公式得到:

其中，Angle_Reflect为所述偏移角度，Center(x,y)_ref为所述标识中心坐标，Center(x,y)_tar为所述票据中心坐标。