[发明专利]风机特性数据的离群点清洗方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种风机特性数据的离群点清洗方法，其特征在于，所述方法包括：

获取风机特性数据；所述风机特性数据为包含第一风机参数和第二风机参数的二维数据；

根据所述风机特性数据和预设的第一风机参数区间的数量，确定各第一风机参数区间对应的风机特性数据；

针对每一个第一风机参数区间，根据所述第一风机参数区间对应的风机特性数据，采用核密度估计法，确定所述第一风机参数区间内所述第二风机参数对应的风机概率密度分布曲线；

根据所述风机概率密度分布曲线和预设的主峰阈值，确定所述第一风机参数区间对应的主峰区间，并根据所述第一风机参数区间对应的风机特性数据和所述主峰区间，确定所述第一风机参数区间对应的清洗结果；所述主峰区间为第二风机参数区间；

将各所述第一风机参数区间对应的清洗结果合并，得到所述风机特性数据的清洗结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机概率密度分布曲线和预设的主峰阈值，确定所述第一风机参数区间对应的主峰区间包括：

根据所述风机概率密度分布曲线和预设的主峰阈值，确定所述第一风机参数区间对应的峰谷区间；

根据所述风机概率密度分布曲线、所述峰谷区间和预设的边界阈值，确定所述第一风机参数区间对应的主峰区间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机概率密度分布曲线、所述峰谷区间和预设的边界阈值，确定所述第一风机参数区间对应的主峰区间包括：

根据所述风机概率密度分布曲线、所述峰谷区间和预设的边界阈值，确定所述第一风机参数区间对应的边界区间；

根据所述边界区间和预设的延展系数，确定所述第一风机参数区间对应的主峰区间。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机概率密度分布曲线和预设的主峰阈值，确定所述第一风机参数区间对应的峰谷区间包括：

根据所述风机概率密度分布曲线，确定所述风机概率密度分布曲线的极大值对应的第一风机参数的第一集合和极小值对应的第一风机参数的第二集合；

根据所述第一集合、所述第二集合和预设的主峰阈值，确定波峰第二风机参数和波谷第二风机参数；

根据所述波峰第二风机参数和所述波谷第二风机参数，确定所述第一风机参数区间对应的峰谷区间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机特性数据和预设的第一风机参数区间的数量，确定各第一风机参数区间对应的风机特性数据包括：

根据预设的第一风机参数区间的数量，将所述风机特性数据划分为各第一风机参数区间对应的风机特性数据；

针对每一个第一风机参数区间，计算所述第一风机参数区间中第二风机参数的均值和标准差；

根据所述均值和所述标准差，确定假设分布区间，并将所述假设分布区间内的风机特性数据，作为所述第一风机参数区间对应的风机特性数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机特性数据和预设的第一风机参数区间的数量，确定各第一风机参数区间对应的风机特性数据之前，还包括：

根据所述风机特性数据对应的目标设备，确定所述目标设备的设计参数；

根据所述设计参数，确定所述风机特性数据的取值区间，并将所述取值区间内的风机特性数据，作为所述风机特性数据；

根据所述目标设备的故障记录，确定故障点，并将去除各所述故障点的所述风机特性数据，作为所述风机特性数据。