[发明专利]一种识别交通高峰期的方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种识别交通高峰期的方法，其特征在于，包括：

根据识别区域内各数据采集点位采集的m天的车辆流量序列，确定各数据采集点位的第一参考流量序列和所述识别区域内的第二参考流量序列；

基于各数据采集点位的第一参考流量序列与所述第二参考流量序列的流量距离系数，对所述识别区域进行区域划分，确定出各子区域；

针对任一子区域，基于所述子区域内各数据采集点位的第一参考流量序列，确定所述子区域内各数据采集点位的流量变化状态，并基于所述子区域内各数据采集点位的流量变化状态，确定出所述子区域对应的各关键采集点位；所述各关键采集点位关联的交通运行数据用于进行所述子区域的交通高峰期的判断；所述关键采集点位用于表征所述子区域内对交通高峰期影响相对较大的数据采集点位；

其中，每个数据采集点位在任一天的车辆流量序列用于表征该数据采集点位在该天中按各设定时段采集的各车辆流量数据；数据采集点位用于指示设置在交通路段上采集车辆流量数据的交通监控设备的安装位置；

所述基于所述子区域内各数据采集点位的第一参考流量序列，确定所述子区域内各数据采集点位的流量变化状态，包括：

针对所述子区域内的任一数据采集点位，通过所述数据采集点位的第一参考流量序列，确定所述数据采集点位的梯度向量；所述梯度向量包括多个第一梯度值；第一梯度值用于表征所述数据采集点位在第i设定时段与第i-1设定时段之间的车辆流量变化程度；

根据所述多个第一梯度值，确定所述数据采集点位的流量变化系数；所述数据采集点位的流量变化系数用于表征所述数据采集点位的流量变化状态；

所述基于所述子区域内各数据采集点位的流量变化状态，确定出所述子区域对应的各关键采集点位，包括：

通过所述子区域内各数据采集点位采集的n天的车辆流量序列，确定所述子区域内各数据采集点位对应的流量参考值；

将所述子区域内各数据采集点位的流量变化系数按照从大到小的顺序进行排序，将排序位于前p个的数据采集点位作为第一候选点位，并将所述子区域内各数据采集点位对应的流量参考值按照从大到小的顺序进行排序，将排序位于前q个的数据采集点位作为第二候选点位；

确定p个第一候选点位与q个第二候选点位之间的t个交集点位，并将所述t个交集点位作为关键采集点位。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据识别区域内各数据采集点位采集的m天的车辆流量序列，确定各数据采集点位的第一参考流量序列和所述识别区域内的第二参考流量序列，包括：

针对每个数据采集点位，在每个设定时段下，通过所述数据采集点位在属于所述m天中所述设定时段下的车辆流量数据，确定所述数据采集点位在所述设定时段下的第一参考流量值，并根据所述数据采集点位在各设定时段下的第一参考流量值，确定所述数据采集点位的第一参考流量序列；

在每个设定时段下，通过所述各数据采集点位在所述设定时段下的第一参考流量值，确定所述设定时段对应的第二参考流量值，并根据各设定时段对应的第二参考流量值，确定所述识别区域内的第二参考流量序列。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各数据采集点位的第一参考流量序列与所述第二参考流量序列的流量距离系数，对所述识别区域进行区域划分，确定出各子区域，包括：

针对每个数据采集点位，根据所述数据采集点位的第一参考流量序列以及所述识别区域内的第二参考流量序列，确定所述数据采集点位的流量距离系数，并基于所述数据采集点位的二维空间坐标，确定所述数据采集点位的空间距离系数；

通过各数据采集点位的流量距离系数和空间距离系数，对所述识别区域进行区域划分，确定出所述各子区域。