[发明专利]材质分类方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露一种材质分类方法，包括：控制高光谱相机采集传送装置上的待分类物品的图像，对所述图像进行采样，得到所述图像中每个像素点在每个预设波段的第一光谱值；基于所述第一光谱值计算每个预设波段对应的第二光谱值，基于所述第二光谱值确定所述待分类物品对应的材质类别；将所述待分类物品收集至所述材质类别对应的收集装置。本发明还提供一种材质分类装置、电子设备及存储介质。本发明提高了材质分类效率及分类准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种材质分类方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，物品的种类越来越多，物品的材质也多种多样，人们对物品材质分类的需求越来越大。例如，对废旧织物进行材质分类，以根据材质进行纤维再造，达到循环重复再利用的目的。

当前，通常通过人工操作的方式对物品材质进行分类，然而，人工分类效率低、准确率不高。同时，由于同一物品存在混合材质(例如，对棉和涤纶以不同比例混合得到的纱线生产出的织物)，加大了材质分类难度，进一步降低了人工分类的效率和准确度。因此，亟需一种材质分类方法，以提高物品材质分类效率及分类准确度。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种材质方法、装置、电子设备及存储介质，旨在提高材质分类效率及分类准确度。

本发明提供的材质分类方法，包括：

控制高光谱相机采集传送装置上的待分类物品的图像，对所述图像进行采样，得到所述图像中每个像素点在每个预设波段的第一光谱值；

基于所述第一光谱值计算每个预设波段对应的第二光谱值，基于所述第二光谱值确定所述待分类物品对应的材质类别；

将所述待分类物品收集至所述材质类别对应的收集装置。

可选的，所述控制高光谱相机采集传送装置上的待分类物品的图像，包括：

当检测到传送装置的预设位置上有待分类物品时，确定所述高光谱相机的第一启动时间；

基于所述第一启动时间控制所述高光谱相机采集所述待分类物品的图像。

可选的，所述基于所述第一光谱值计算每个预设波段对应的第二光谱值，包括：

对每个预设波段内的像素点的第一光谱值执行聚类分析，得到每个预设波段的各个聚类中心的第三光谱值；

对所述第三光谱值执行去噪处理，基于去噪处理结果计算每个预设波段对应的第二光谱值。

可选的，所述基于所述第二光谱值确定所述待分类物品对应的材质类别，包括：

基于所述第二光谱值确定所述待分类物品对应的特征向量；

获取每个材质类别对应的标准向量，分别计算所述特征向量与每个材质类别对应的标准向量的相似度值；

基于所述相似度值确定所述待分类物品对应的材质类别。

可选的，所述将所述待分类物品收集至所述材质类别对应的收集装置，包括：

确定所述材质类别对应的收集装置，计算所述收集装置的第二启动时间；

根据所述第二启动时间启动所述收集装置，控制所述收集装置收集所述待分类物品。

可选的，所述传送装置的末端设置有末端检测器和末端收集装置，所述方法还包括：

控制所述末端检测器检测所述传送装置的末端是否有待分类物品；

若有，则将所述待分类物品收集至所述末端收集装置。

可选的，在所述则将所述待分类物品收集至所述末端收集装置之后，所述方法还包括：