[发明专利]一种基于人工智能的工业控制通信测试系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的工业控制通信测试系统及方法，属于信号传输技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一：对工业控制系统中的工业设备运行状态信息进行采集，对采集信息按照图像、语音类型分别转换为对应的数字信号，对转换后的数字信号进行压缩处理，其中，图像信号为工业设备工作时设备的动态运转图像；步骤二：将转换压缩处理后的数字信号通过不同通道传输至测试分析端；步骤三：测试分析端对传输的转换压缩处理后的数字信号进行测试、分析；步骤四：执行端根据数字信号的测试、分析结果对工业设备进行维修处理，本发明加快了数据传输速率，以及减少对图像正常部分的测试分析，减少工作量，进而提高数字信号的测试精度。

技术领域

本发明涉及信号传输技术领域，具体为一种基于人工智能的工业控制通信测试系统及方法。

背景技术

随着企业信息网络的深入应用与日臻完善，现场控制信息进入信息网络实现实时监控是必然的趋势，通过实时监控对工业控制通信进行测试，实现工业控制系统的智能控制。

现有的工业控制通信测试系统在对工业控制通信信息进行测试前，将采集的通信信息从通信通道进行传输，在此过程中未对采集信息进行分类传输，使得采集信息在传输时由于不同时间段信息量的不同，导致通信通道发生堵塞，进而增加工业控制通信的传输时间，不利于工业控制系统的正常运行，以及在对工业控制通信进行测试时，通过对通信信号一对一进行测试，工作量较大，进而降低了测试系统的测试效率，以及在对采集信息进行传输时将工业设备正常工作部分和异常工作部分均通过通道进行传输，不仅增加了信号传输时间，也增加了不必要的工作量，进而降低了测试系统的使用效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的工业控制通信测试系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的工业控制通信测试方法，所述方法包括以下步骤：

步骤一：对工业控制系统中的工业设备运行状态信息进行采集，对采集信息按照图像、语音类型分别转换为对应的数字信号，对转换后的数字信号进行压缩处理，其中，图像信号为工业设备工作时设备的动态运转图像，语音信号为工业设备工作时发出的声音；

步骤二：将转换压缩处理后的数字信号通过不同通道传输至测试分析端；

步骤三：测试分析端对传输的转换压缩处理后的数字信号进行测试、分析；

步骤四：执行端根据数字信号的测试、分析结果对工业设备进行维修处理。

进一步的，所述步骤一中对采集信息按照图像、语音类型分别转换为对应的数字信号，对转换后的数字信号进行压缩处理的具体方法为：

将图像信号转换为匹配的数字信号，对转换后的数字信号进行压缩的具体方法为：

1）在采集的图像信号中对工业设备工作前、工作时和工作后的静态图像进行截取，将截取的工作后图像中的工业设备按照角度关系转换为与工作前相一致的状态，转换后，对工业设备工作前和工作后截取的图像进行对比，若两张图像中工业设备的状态相同，则对工业设备工作时和工作前或工业设备工作时和工作后的两张图像进行分解，若两张图像中工业设备的状态不同，则对截取的三张图像进行分解；

2）对截取图像进行分解：

将截取的图像分别分解为大小的图像块，对分解后的图像块按照像素分布情况进行筛选，将像素分布一致或像素相似度为的图像块放入集合中，将像素分布不一致或像素相似度为的图像块放入集合中，其中，、表示任意正整数值，为之间的任意正数值；

分解的工业设备工作时的图像为角度转换后的图像，其中，像素相似度、与图像采集时的环境因素和工业设备的复杂程度有关，当图像采集处于昏暗环境或工业设备结构较复杂时，像素相似度、的值较高；

3）利用布尔类型值和像素值对分解的图像块进行表示，将图像信号转换为对应的数字信号：