[发明专利]一种基于人工智能的工业控制通信测试系统及方法在审
| 申请号: | 202210275589.0 | 申请日: | 2022-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN114740819A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 曾幸钦;叶婷;叶海萍;刘惠玲;孙培高;曾灶烟;李树湖;曾炽强;舒雨锋;熊长炜;刘志伟;左大利;梅阳寒;李笑勉 | 申请(专利权)人: | 赛汇检测(广州)有限公司 |
| 主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02;G10L21/0208 |
| 代理公司: | 广州本诺知识产权代理事务所(普通合伙) 44574 | 代理人: | 张令 |
| 地址: | 510000 广东省广州市南沙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 工业 控制 通信 测试 系统 方法 | ||
1.一种基于人工智能的工业控制通信测试方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤一:对工业控制系统中的工业设备运行状态信息进行采集,对采集信息按照图像、语音类型分别转换为对应的数字信号,对转换后的数字信号进行压缩处理;
步骤二:将转换压缩处理后的数字信号通过不同通道传输至测试分析端;
步骤三:测试分析端对传输的转换压缩处理后的数字信号进行测试、分析;
步骤四:执行端根据数字信号的测试、分析结果对工业设备进行维修处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工业控制通信测试方法,其特征在于:所述步骤一中对采集信息按照图像、语音类型分别转换为对应的数字信号,对转换后的数字信号进行压缩处理的具体方法为:
将图像信号转换为匹配的数字信号,对转换后的数字信号进行压缩的具体方法为:
1)在采集的图像信号中对工业设备工作前、工作时和工作后的静态图像进行截取,将截取的工作后图像中的工业设备按照角度关系转换为与工作前相一致的状态,转换后,对工业设备工作前和工作后截取的图像进行对比,若两张图像中工业设备的状态相同,则对工业设备工作时和工作前或工业设备工作时和工作后的两张图像进行分解,若两张图像中工业设备的状态不同,则对截取的三张图像进行分解;
2)对截取图像进行分解:
将截取的图像分别分解为大小的图像块,对分解后的图像块按照像素分布情况进行筛选,将像素分布一致或像素相似度为的图像块放入集合中,将像素分布不一致或像素相似度为的图像块放入集合中,其中,表示任意正整数值,为之间的任意正数值;
3)利用布尔类型值和像素值对分解的图像块进行表示,将图像信号转换为对应的数字信号:
使用布尔类型中的数值1对分解后的图像块中存在的图案形状进行表示,使用布尔类型中的数值0对图像块中的背景色进行描述,利用像素值对使用数值1表示的部分进行描述,将每个像素点像素值转换为二进制形式,在像素二进制值前添加像素点对应的位置值和像素点所属的图像类型,表示分解后的图像块中图形的像素点个数,,像素点所属图像类型包括工作前、工作时和工作后,记工作前、工作时、工作后对应的图像编号分别为1、0、-1;
4)将集合中图像块对应的数字信号进行压缩,将压缩后的数字信号从通道传输至测试分析端;
将语音信号转换为数字信号,对转换后的数字信号进行压缩的具体方法为:
(1)将采集的语音信号与工业设备工作时的标准语音信号进行对比,将不匹配的语音信号筛选出;
(2)利用谱减法对筛选出的语音信号进行去噪增强处理;
(3)通过转换,将语音信号模拟输入转化为数字信号,利用2的补码对转换后的数字信号进行表示,在补码数据初始端添加数据0作为解码端,之后对补码数据进行压缩处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工业控制通信测试方法,其特征在于:所述步骤二中将压缩处理后的数字信号通过不同通道传输至测试分析端前,计算图像块对应的数字信号与语音信号对应的数字信号经过压缩处理后对应的总容量比值;
当或时,根据公式对通道的数据传输速率进行调整,其中表示根据值调整后的通道传输速率,表示通道标准传输速率,表示在通道标准传输速率下,某一通道数字信号传输完成后,另一通道剩余的数字信号量比重,表示将两通道传输速率调小,将通道传输速率调小,有利于避免数据信号在传输时通道发生堵塞,进而降低数据传输速率;
当时,数字信号按照原定通道进行传输,其中表示图像块对应的数字信号经过压缩处理后对应的总容量值,表示语音信号对应的数字信号经过压缩处理后对应的总容量值。
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