[发明专利]文本处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本处理方法，包括：

针对待处理文本进行第一预处理，得到至少一个分句文本；

将所述至少一个分句文本输入第一目标模型，得到与所述至少一个分句文本中每个分句文本对应的类别；

针对属于第一类别的至少一个第一分句文本，分别确定每个第一分句文本的至少一个第一文本要素；

根据每个第一分句文本和与所述每个第一分句文本关联的至少一个第一文本要素，分别对所述每个第一分句文本进行第一处理，得到至少一个目标分句文本；以及

针对所述至少一个目标分句文本，确定与每个目标分句文本分别对应的第二文本要素。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述至少一个分句文本输入第一目标模型，得到与所述至少一个分句文本中每个分句文本对应的类别包括：

将所述至少一个分句文本输入句向量转换模型，确定与每个分句文本分别对应的分句向量，得到至少一个分句向量；

根据分类函数，确定与每个分句向量对应的数值；以及

根据所述与每个分句向量对应的数值，确定所述每个分句文本所属的类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据每个第一分句文本和与所述每个第一分句文本关联的至少一个第一文本要素，分别对所述每个第一分句文本进行第一处理，得到至少一个目标分句文本包括：

根据每个第一分句文本和与所述每个第一分句文本关联的至少一个第一文本要素，分别确定每个第一文本要素所属的类型；以及

根据所述类型，分别对与所述每个第一文本要素关联的第一分句文本进行第一处理，得到至少一个目标分句文本。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据每个第一分句文本和与所述每个第一分句文本关联的至少一个第一文本要素，分别确定每个第一文本要素所属的类型包括：

在确定多个不同的第一文本要素与所述第一分句文本关联的情况下，确定所述多个不同的第一文本要素属于第一类型；

在确定至少一个第一文本要素中存在连续两个相同的第一文本要素一致的情况下，确定所述连续两个相同的第一文本要素属于第二类型；以及

在确定第一文本要素与正则表达式库中的第一文本要素一致的情况下，确定所述第一文本要素属于第三类型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述类型，分别对与所述每个第一文本要素关联的第一分句文本进行第一处理，得到至少一个目标分句文本包括：

在确定所述多个不同的第一文本要素属于第一类型的情况下，将与所述多个不同的第一文本要素相关联的第一分句文本进行第二处理，得到第一目标分句；

在确定所述连续两个相同的第一文本要素属于第二类型的情况下，将与所述连续两个相同的第一文本要素分别相关联的第一分句文本拼接，得到第二目标分句文本；以及

在确定所述第一文本要素属于第三类型的情况下，对与所述第一文本要素分别相关联的第一分句文本执行正则表达式提取，得到第三目标分句文本，

其中，所述第二处理包括：

针对所述第一分句文本进行第二预处理，得到多个第一子分句文本；

将所述至少一个分句文本输入第二目标模型，确定所述多个第一子分句文本中每个第一子分句文本所属的类别；以及

将属于第一类别的至少一个第二子分句文本中的每个第二子分句文本，分别确定为第一目标分句文本。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述针对所述至少一个目标分句文本，确定与每个目标分句文本分别对应的第二文本要素包括：

根据至少一个所述第一目标分句文本，确定每个第一目标分句文本的第二文本要素；

确定所述连续两个相同的第一文本要素为第二文本要素；以及

确定所述第一文本要素为第二文本要素。