[发明专利]影像学图像与病理学图像的关联方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种影像学图像与病理学图像的关联方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的病变组织的第一真实影像学图像、病变组织样本的第二真实影像学图像及所述病变组织样本的真实病理学图像；其中，所述病变组织样本为通过对所述病变组织进行粗针穿刺得到；

根据所述第二真实影像学图像和所述真实病理学图像微调已收敛的生成对抗网络；其中，微调后的生成对抗网络基于所述目标对象的真实影像学图像生成虚拟病理学图像，且所述虚拟病理学图像与所述目标对象的真实病理学图像相似；

通过微调后的生成对抗网络将所述第一真实影像学图像生成为所述病变组织的虚拟病理学图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成对抗网络包括生成器和判别器，所述方法，还包括：

基于多个训练对象获取多组训练图像集；其中，一组训练图像集由一张真实影像学训练图像和一张真实病理学训练图像组成，同一组训练图像集内的真实影像学训练图像与真实病理学训练图像对应同一训练对象的病变组织样本内的同一位置；

将一张真实影像学训练图像输入所述生成器，获取生成的虚拟病理学训练图像；

将所述虚拟病理学训练图像和同一组训练图像集内的真实病理学训练图像输入所述判别器，以得到第一判别结果，根据所述第一判别结果对所述生成器和所述判别器进行迭代调参，以增大所述判别器判别正确的概率，且增大所述生成器生成的图像使所述判别器判别错误的概率，返回执行所述将一张真实影像学训练图像输入所述生成器，获取生成的虚拟病理学训练图像的步骤，直至生成对抗网络收敛；其中，所述第一判别结果用于指示所述虚拟病理学训练图像和所述真实病理学训练图像是否为生成的图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述虚拟病理学训练图像和同一组训练图像集内的真实病理学训练图像输入所述判别器，以得到第一判别结果，根据所述第一判别结果对所述生成器和所述判别器进行迭代调参，包括：

将所述虚拟病理学训练图像和所述真实病理学训练图像输入所述判别器，以得到第一判别结果，根据所述第一判别结果计算所述判别器的第一损失值；其中，所述第一损失值用于指示所述判别器的判别准确度；

根据所述第一损失值调整所述判别器的参数，返回执行所述将所述虚拟病理学训练图像和所述真实病理学训练图像输入所述判别器，以得到第一判别结果，根据所述第一判别结果计算所述判别器的第一损失值的步骤；

在所述判别器的参数调整第一预设次数后，将所述虚拟病理学训练图像和所述真实病理学训练图像输入所述判别器，以得到第一判别结果，根据所述第一判别结果计算所述生成器的第二损失值；其中，所述第二损失值用于指示所述生成器的生成逼真度；

根据所述第二损失值调整所述生成器的参数，返回执行所述将所述虚拟病理学训练图像和所述真实病理学训练图像输入所述判别器，以得到第一判别结果，根据所述第一判别结果计算所述生成器的第二损失值的步骤；

在所述生成器的参数调整第二预设次数后，返回执行所述将所述虚拟病理学训练图像和所述真实病理学训练图像输入所述判别器，以得到第一判别结果，根据所述第一判别结果计算所述判别器的第一损失值的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

当所述第一损失值与所述第二损失值的和小于预设损失值时，确定生成对抗网络收敛。