[发明专利]图像生成方法、模型生成方法及设备在审
申请号: | 202210263472.0 | 申请日: | 2022-03-17 |
公开(公告)号: | CN114359435A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 任文婷;孙凯 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06K9/62;G06V10/74 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 曹威;刘戈 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 生成 方法 模型 设备 | ||
本申请实施例提供一种图像生成方法、模型生成方法及设备。其中,从至少一张服装图像中提取图像特征;从所述至少一张服装图像的文本描述信息中提取文本特征;计算所述图像特征与所述文本特征的相似度,并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果调整所述图像特征,以获得目标特征;基于所述目标特征,利用图像生成模型生成目标服装图像。本申请实施例提供的技术方案提高了图像生成效率。
技术领域
本申请实施例涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像生成方法、模型生成方法及设备。
背景技术
随着电子技术和网络技术的发展,在设备中以图像为载体进行对象设计,如服装设计等的需求越来越多。
传统方式中,通常是由用户设计并绘制对象来生成最终的设计图像,对制作者的专业技能要求较高,生成过程比较耗时,效率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种图像生成方法、模型生成方法及设备,用以解决现有技术中图像生成过程比较耗时,且效率较低的问题。
第一方面,本申请实施例中提供了一种图像生成方法,包括:
从至少一张服装图像中提取图像特征;
从所述至少一张服装图像的文本描述信息中提取文本特征;
计算所述图像特征与所述文本特征的相似度,并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果调整所述图像特征,以获得目标特征;
基于所述目标特征,利用图像生成模型生成目标服装图像。
第二方面,本申请实施例中提供了一种图像生成方法,包括:
提供显示界面;
在所述显示界面显示图像生成提示信息;
获取用户提供的至少一张服装图像及文本描述信息;其中,所述至少一张服装图像用以提取图像特征,所述文本描述信息用以提取文本特征;所述图像特征与所述文本特征的相似度用以调整所述图像特征获得目标特征,所述目标特征用以利用图像生成模型生成目标服装图像;
在所述显示界面显示所述目标服装图像。
第三方面,本申请实施例中提供了一种模型生成方法,包括:
利用样本服装图像训练特征编码模块及特征解码模块,获得所述特征编码模块及所述特征解码模块分别对应的模型参数;
利用所述特征编码模块提取所述样本服装图像的样本图像特征;
提取所述样本服装图像对应的样本文本描述信息的样本文本特征;
计算所述样本图像特征及所述样本文本特征的相似度,并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果,调整所述特征编码模块的模型参数;
生成至少包括所述特征编码模块及所述特征解码模块的图像生成模型。
第四方面,本申请实施例中提供了一种图像生成方法,包括:
从至少一张包含目标对象的图像中提取图像特征;
从至少一张图像的文本描述信息中提取文本特征;
计算所述图像特征与所述文本特征的相似度,并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果调整所述图像特征,以获得目标特征;
基于所述目标特征,利用图像生成模型生成目标图像。
第五方面,本申请实施例中提供了一种模型生成方法,包括:
利用包含目标对象的样本图像训练特征编码模块及特征解码模块,获得所述特征编码模块及所述特征解码模块分别对应的模型参数;
利用所述特征编码模块提取所述样本图像的样本图像特征;
提取所述样本图像对应的样本文本描述信息的样本文本特征;
计算所述样本图像特征及所述样本文本特征的相似度,并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果,调整所述特征编码模块的模型参数;
生成至少包括所述特征编码模块及所述特征解码模块的图像生成模型。
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