[发明专利]图像生成方法、模型生成方法及设备

权利要求书

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

从至少一张服装图像中提取图像特征；

从所述至少一张服装图像的文本描述信息中提取文本特征；

计算所述图像特征与所述文本特征的相似度，并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果调整所述图像特征，以获得目标特征；

基于所述目标特征，利用图像生成模型生成目标服装图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从至少一张服装图像中提取图像特征包括：

利用所述图像生成模型中的特征编码模块从至少一张服装图像中提取图像特征；

所述基于所述目标特征，利用图像生成模型生成目标服装图像包括：

利用所述图像生成模型中的特征解码模块基于所述目标特征，生成目标服装图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述图像特征与所述文本特征的相似度包括：

利用所述图像生成模型中的重编码模块对所述图像特征进行映射处理，获得重编码特征；

计算所述重编码特征与所述文本特征的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述图像特征与所述文本特征的相似度，并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果调整所述图像特征，以获得目标特征包括：

计算所述图像特征与所述文本特征的相似度；

判断所述相似度是否满足相似条件；

若否，调整所述图像特征，返回所述计算所述图像特征与所述文本特征的相似度的步骤继续执行；

若是，将所述图像特征作为目标特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从至少一张服装图像中提取图像特征包括：

分别从多张服装图像中提取图像子特征；

将多个图像子特征进行融合处理，获得图像特征。

6.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

提供显示界面；

在所述显示界面显示图像生成提示信息；

获取用户提供的至少一张服装图像及文本描述信息；其中，所述至少一张服装图像用以提取图像特征，所述文本描述信息用以提取文本特征；所述图像特征与所述文本特征的相似度用以调整所述图像特征获得目标特征，所述目标特征用以利用图像生成模型生成目标服装图像；

在所述显示界面显示所述目标服装图像。

7.一种模型生成方法，其特征在于，包括：

利用样本服装图像训练特征编码模块及特征解码模块，获得所述特征编码模块及所述特征解码模块分别对应的模型参数；

利用所述特征编码模块提取所述样本服装图像的样本图像特征；

提取所述样本服装图像对应的样本文本描述信息的样本文本特征；

计算所述样本图像特征及所述样本文本特征的相似度，并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果，调整所述特征编码模块的模型参数；

生成至少包括所述特征编码模块及所述特征解码模块的图像生成模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本图像特征及所述样本文本特征的相似度，并基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果，调整所述特征编码模块的模型参数包括：

利用重编码模块提取所述样本图像特征的重编码特征；

利用特征计算模块计算所述重编码特征及所述样本文本特征的相似度；

基于所述相似度是否满足相似条件的判定结果，调整所述特征编码模块以及所述重编码模块的模型参数；

所述生成至少包括所述特征编码模块及所述特征解码模块的图像生成模型包括：

生成至少包括所述特征编码模块、所述重编码模块、所述特征计算模块及所述特征解码模块的图像生成模型。