[发明专利]一种基于因果图的对话交互智能决策方法及装置

说明书

本申请提供一种基于因果图的对话交互智能决策方法及装置，该方法包括获取用户的当前交互信息；根据当前交互信息分析用户的当前行为信息；根据用户的当前行为信息在预先构建的因果图中查找对应的目标回复策略；以及根据目标回复策略对用户进行回复，从而利用提前分类的用户行为和设计的因果图来细粒度地实现人机对话交互过程决策的选择，从而使得人机对话过程中回复策略的选择更加适应客户的需求，进而节约资源且提高用户的满意度。

技术领域

本申请涉及人机交互技术领域，具体而言，涉及一种基于因果图的对话交互智能决策方法及装置。

背景技术

目前的对话机器人是基于业务专家制定的规则进行对话，对于用户的行为也只是做了常见问题解答，这样使得目前人机交互是粗粒度的，即人机交互过程中对话机器人选择的回复策略或内容并不能够针对性满足客户的需求，从而使得客户的体验度满意度降低并且不能满足客户需求的人机交互，也带来了资源的浪费。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于因果图的对话交互智能决策方法及装置，用以解决目前人机交互过程粗粒度带来的回复策略或内容并不能够针对性满足客户的需求的问题。

第一方面，本发明提供一种基于因果图的对话交互智能决策方法，包括：获取用户的当前交互信息；根据所述当前交互信息分析所述用户的当前行为信息；根据所述用户的当前行为信息在预先构建的因果图中查找对应的目标回复策略；以及根据所述目标回复策略对用户进行回复。

上述设计的基于因果图的对话交互智能决策方法，本方案提前对用户的行为进行分类，使得可基于用户的当前交互信息分析得到用户的当前行为信息，然后利用预先构建的一个行为信息对应至少一个回复策略的因果图，根据用户的当前行为信息在因果图中查找对应的目标回复策略，从而根据目标回复策略对用户进行回复，从而利用提前分类的用户行为和设计的因果图来细粒度地实现人机对话交互过程决策的选择，从而使得人机对话过程中回复策略的选择更加适应客户的需求，进而节约资源且提高用户的满意度。

在第一方面的可选实施方式中，所述根据所述目标回复策略对用户进行回复，包括：根据所述目标回复策略获取所述目标回复策略对应的目标回复内容；以及根据所述目标回复内容对用户进行回复。

在第一方面的可选实施方式中，所述根据所述用户的当前行为信息在预先构建的因果图中查找对应的目标回复策略，包括：根据所述用户的当前行为信息在预先构建的因果图中查找至少一个回复策略；判断查找到的回复策略是否存在多个；若存在多个，则在多个回复策略中确定所述目标回复策略。

在第一方面的可选实施方式中，所述在多个回复策略中确定所述目标回复策略，包括：获取历史数据；其中，所述历史数据包括每个行为信息选择每一回复策略的次数以及每次选择对应的交互结果；根据所述每个行为信息选择每一回复策略的次数以及每次选择对应的交互结果计算所述当前行为信息选择每个回复策略对应的交互成功概率；以及将交互成功概率最大的回复策略确定为所述目标回复策略。

在第一方面的可选实施方式中，所述多个回复策略中确定所述目标回复策略，包括：在所述多个回复策略中随机选择一个回复策略作为所述目标回复策略。

在第一方面的可选实施方式中，所述当前交互信息包括当前语音信息，所述根据所述当前交互信息分析所述用户的当前行为信息，包括：对所述当前语音信息进行语义识别，获得所述当前语音信息对应的当前语义信息；以及根据所述当前语义信息在预先分类的多种行为信息中进行查找，获得所述当前行为信息。

在第一方面的可选实施方式中，在所述获取用户的当前交互信息之前，所述方法还包括：获取预先分类的多种用户行为信息以及每种行为信息对应的至少一个回复策略；根据每种用户行为信息和对应的至少一个回复策略构建所述因果图。