[发明专利]一种孤岛检测模型训练方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种孤岛检测模型训练方法、装置、设备和介质，方法包括：获取仿真孤岛电网中N种状态下、以及仿真非孤岛电网中M种状态下的三相瞬时电压和三相瞬时电流；根据每组三相瞬时电压和三相瞬时电流，计算瞬时有功功率，形成由瞬时有功功率组成的数据集，其中，数据集包括训练集；将训练集作为基于支持向量机的孤岛检测模型的输入，训练基于支持向量机的孤岛检测模型，得到基于支持向量机的孤岛检测模型的模型参数；基于模型参数，得到基于支持向量机的孤岛检测模型。由此，通过计算瞬时有功功率，对每组三相瞬时电压和电流中的单个特征被放大，从而使得基于支持向量机的孤岛检测模型准确率更高。

技术领域

本发明涉及电力设备技术领域，尤其涉及一种孤岛检测模型训练方法、装置、设备和介质。

背景技术

分布式电源能否快速准确判断自身的孤岛运行状态，是保证微电网运行过程中人身及设备安全的必要条件，提高孤岛检测的准确率和检测效率有助于分布式电源、配网主站和子站系统根据预定策略做出运行方式改变的准确判断，能够及时消除由于未知孤岛运行状态导致的人身及设备安全隐患，确保电网可靠供电。

现有的孤岛检测方法包括主动注入和被动阈值，其中主动注入会给电网带来电能质量恶化的影响，被动阈值的检测准确率和检测时间相对较差，无法做到及时、准确对分布式电源的孤岛状态进行检测，存在检测盲区大、检测时间长等缺点。

发明内容

本发明提供了一种孤岛检测模型训练方法、装置、设备和介质，以解决现有技术中电网中孤岛检测的时间长，检测盲区大，检测准确率低等问题。

为解决上述问题，本发明第一方面实施例提出了一种基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，包括以下步骤：

获取仿真孤岛电网中N种状态下、以及仿真非孤岛电网中M种状态下的三相瞬时电压和三相瞬时电流，其中，N,M均为正整数；

根据每组所述三相瞬时电压和三相瞬时电流，计算瞬时有功功率，形成由所述瞬时有功功率组成的数据集，其中，所述数据集包括训练集；

将所述训练集作为基于支持向量机的孤岛检测模型的输入，训练所述基于支持向量机的孤岛检测模型，得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型的模型参数；

基于所述模型参数，得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型。

根据本发明的一个实施例，所述数据集还包括测试集；

在得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型后，还包括：

将所述测试集作为所述基于支持向量机的孤岛检测模型的输入，测试所述基于支持向量机的孤岛检测模型，得到测试得分。

根据本发明的一个实施例，在形成由所述瞬时有功功率组成的数据集之后，还包括以下步骤：

将所述数据集均分为多个部分，其中一个部分作为所述测试集，其余各部分均作为所述训练集；

其中，将第1个部分作为所述测试集，第2至最后一个部分作为所述训练集，能够得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型的第一模型参数、第一测试得分；

将第I个部分作为所述测试集，第1、......、第I-1、第I+1至最后一个部分作为所述训练集，能够得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型的第I模型参数、第I测试得分，其中，I为正整数；

依次类推，将最后一个部分作为所述测试集，第1至倒数第二个部分作为所述训练集，能够得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型的最后一个模型参数、最后一个测试得分；

比较所述第一测试得分至所述最后一个测试得分，将得到最高测试得分对应的模型参数，作为所述基于支持向量机的孤岛检测模型的最终模型参数。

根据本发明的一个实施例，所述仿真孤岛电网中N种状态包括：