[发明专利]一种孤岛检测模型训练方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取仿真孤岛电网中N种状态下、以及仿真非孤岛电网中M种状态下的三相瞬时电压和三相瞬时电流，其中，N,M均为正整数；

根据每组所述三相瞬时电压和三相瞬时电流，计算瞬时有功功率，形成由所述瞬时有功功率组成的数据集，其中，所述数据集包括训练集；

将所述训练集作为基于支持向量机的孤岛检测模型的输入，训练所述基于支持向量机的孤岛检测模型，得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型的模型参数；

基于所述模型参数，得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型。

2.根据权利要求1所述的基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，所述数据集还包括测试集；

在得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型后，还包括：

将所述测试集作为所述基于支持向量机的孤岛检测模型的输入，测试所述基于支持向量机的孤岛检测模型，得到测试得分。

3.根据权利要求2所述的基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，在形成由所述瞬时有功功率组成的数据集之后，还包括以下步骤：

将所述数据集均分为多个部分，其中一个部分作为所述测试集，其余各部分均作为所述训练集；

其中，将第1个部分作为所述测试集，第2至最后一个部分作为所述训练集，能够得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型的第一模型参数、第一测试得分；

将第I个部分作为所述测试集，第1、......、第I-1、第I+1至最后一个部分作为所述训练集，能够得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型的第I模型参数、第I测试得分，其中，I为正整数；

依次类推，将最后一个部分作为所述测试集，第1至倒数第二个部分作为所述训练集，能够得到所述基于支持向量机的孤岛检测模型的最后一个模型参数、最后一个测试得分；

比较所述第一测试得分至所述最后一个测试得分，将得到最高测试得分对应的模型参数，作为所述基于支持向量机的孤岛检测模型的最终模型参数。

4.根据权利要求1所述的基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，所述仿真孤岛电网中N种状态包括：

有功功率不匹配情况和无功功率不匹配情况中的任意两组数值组合形成的N种状态。

5.根据权利要求4所述的基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，

所述有功功率不匹配情况满足以下条件：

其中，ΔP代表有功功率缺额，P_DG代表分布式发电有功功率输出；

且，所述无功功率不匹配情况满足以下条件：

其中，ΔQ代表无功功率缺额，Q_DG代表分布式发电无功功率输出。

6.根据权利要求1所述的基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，所述仿真非孤岛电网中M种状态包括：

非孤岛电网中正常运行情况、故障情况、负荷切换情况或电容投切情况中的一种或多种情况的仿真次数总和的值为M形成的M种状态。

7.根据权利要求6所述的基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，

所述故障情况包括：单相接地故障情况、相间故障情况、两相接地故障情况、三相故障情况或三相接地故障情况中的一种或多种；

其中，故障过程中，故障过渡电阻的阻值满足条件：R_f＝1～2kΩ。

8.根据权利要求6所述的基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，

当非孤岛电网中的正常运行情况、故障情况、负荷切换情况或电容投切情况中的多种情况的仿真次数总和的值为M形成的M种状态时，多种情况中每种情况的仿真次数均分M。

9.根据权利要求1所述的基于支持向量机的孤岛检测模型训练方法，其特征在于，所述仿真孤岛电网中N种状态中的N，与所述仿真非孤岛电网中M种状态中的M相等。