[发明专利]一种面向智慧城市的新能源汽车异常停放大数据检测方法

说明书

本发明提出了一种面向智慧城市的新能源汽车异常停放大数据检测方法。在构建新能源汽车图像数据库情况下，挑选出具有代表性的新能源汽车模板图像。利用现有的摄像头对目标区域进行拍照，得到待检测图像。将待检测图像与模板图像进行相似度计算，通过相似度计算结果判断待检测图像中是否含有新能源汽车。另外利用目标检测技术和超分辨率重建技术对车牌区域进行检测和处理，并在此基础上利用多种OCR技术交叉互验的方式对车牌信息进行精准识别。间隔预设时间后，摄像头再对同一目标区域进行拍照，经过一系列处理后，判断原有的新能源汽车是否仍然停放在相同区域，从而精准全面的对新能源汽车异常停放情况进行检测。

技术领域

本发明涉及新能源汽车检测领域，具体而言，涉及一种面向智慧城市的新能源汽车异常停放大数据检测方法。

背景技术

在现代社会，智慧城市的建设越来越发挥出重要的作用，给百姓提供了巨大的便利。然而，新能源汽车由于需要充电、续航里程短等原因，往往会在相同地点出现长时间的异常停放情况，显著地阻碍了智慧城市的顺利建设。

传统的目标检测等相关方法往往能够检测出部分新能源汽车异常停放的情况，但无法精准、全面地对新能源汽车异常停放情况进行检测，给智慧城市的建设带来了很多实际困难。因此，如何提出一种面向智慧城市的新能源汽车异常停放大数据检测方法，能够精准、全面地对新能源汽车异常停放情况进行检测有重大的价值和意义。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向智慧城市的新能源汽车异常停放大数据检测方法，其能够通过不同时间段获取目标区域的图像后，精准识别出图像中的新能源汽车，并通过识别图像中的新能源汽车的车牌号，进行判断是否是同一新能源汽车，从而判断是否是同一车辆长时间乱停乱放。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种面向智慧城市的新能源汽车异常停放大数据检测方法，其包括以下步骤：

构建新能源汽车图像数据库，并挑选出预设数量的新能源汽车图像的模板图像；

获取目标区域特定时间的第一待检测图像；

将第一待检测图像与模板图像进行相似度计算，通过相似度计算结果判断第一待检测图像中是否含有新能源汽车，如果判断结果为含有新能源汽车，则进入下一步；

利用目标检测方法检测第一待检测图像，得到第一车牌区域信息；

利用超分辨率重建技术对第一车牌区域信息进行超分辨率重建；

利用多种 OCR 技术交叉互验的方式从超分辨率重建后的第一车牌区域信息中获取第一车牌号信息；

间隔预设时间后，在同一目标区域获取第二待检测图像，将第二待检测图像与模板图像进行相似度计算，通过相似度计算结果判断第二待检测图像中是否含有新能源汽车，如果判断结果为含有新能源汽车，则进入下一步；

利用目标检测方法检测第二待检测图像，得到第二车牌区域信息；

利用超分辨率重建技术对第二车牌区域信息进行超分辨率重建；

利用多种 OCR 技术交叉互验的方式从超分辨率重建后的第二车牌区域信息中获取第二车牌号信息；

如果第一车牌号信息和第二车牌号信息相同，则生成举报信息并发送至交管部门。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，构建新能源汽车图像数据库，并挑选出预设数量的新能源汽车图像的模板图像的步骤具体包括：

收集预置数量的新能源汽车图像构建新能源汽车图像数据库；

对所有新能源汽车图像进行深度自编码；

计算不同新能源汽车图像之间自编码的欧式距离；